CPS中安网|智能交通将迎来四大质变，握手5G
当下 ， 对于任一ToB市场 ， 5G+AI正在并行创未来！
5G和AI人工智能是未来全球科技行业发展的两个重要趋势 。 2019年6月6日 ， 工信部向中国移动、中国电信、中国联通、中国广电发放5G商用牌照 ， 标志着中国5G正式进入商用阶段 。
三大运营商加快网络建设速度 ， 计划2019年底信号覆盖50余个城市 ， 2020年底覆盖地级市以上城市 。 5G网络寄托了整个移动互联网产业链未来的希望 ， 也将深度赋智能交通产业 ， 引发产业的深度变革 。
关于智能交通与AI的话题 ， 已经不绝于耳 ， 甚至有些审美疲劳了 。 4G改变生活 ， 5G改变社会 ， 那么 ， 未来 ， 5G与智能交通 ， 能发生哪些质变呢 ， 能开启哪些新的市场成长空间 ， 打造新的增长点呢？
无人驾驶驶向5G时代
无人驾驶 ， 曾几何时如空中楼阁 ， 然 ， 有业界预测 ， 2021年将可以实现中国式无人驾驶的商业落地 。
5G+AI新一代无人驾驶通过更安全的交通出行 ， 降低交通事故的发生 ， 让民众更有安全感；更加惠民、便民的无人驾驶共享出行方式将可增加人民的幸福感；由无人驾驶赋能的更加智慧、智能的生活方式也将提升大众的获得感 。
无人驾驶是近两年极为受人瞩目 ， 它其实就是一种智能驾驶形态 ， 利用车载传感器来感知车辆周围环境 ， 并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息 ， 控制车辆的转向和速度 ， 从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶 。
无人驾驶汽车在不断增加的传感器阵列驱动下 ， 每天将会产生4000G的数据 ， 而4GLTE的速度约为12Mbps ， 延迟为50ms ， 对无人驾驶的连接、安全的自治系统需求难以满足 。
在实现5G无线网络技术后 ， 其速度可以达到10Gbps和1MS的延迟 ， 能够支持智能汽车的发展进程 ， 提升汽车之间以及汽车和周围环境之间可靠沟通的水平 ， 5G技术是无人驾驶车辆互联的关键促成器 。
另外 ， 汽车内部的数字服务也有赖于5G技术的实现 ， 凭借超低延迟处理大数据的能力为汽车制造者提高乘客体验、增加移动收入提供工具 。
当然 ， 2019年5G在无人驾驶应用还是一种初级探索阶段 ， 将无人驾驶车辆与更多的网络连接结合 ， 对其安全性无疑存在一定风险 。
一方面 ， 车辆部件和系统在借助5G网络与外部进行连接时 ， 也增加了可能受到攻击的范围 。
另一方面 ， 基于无人驾驶车辆对无线网络的依赖 ， 5G基站的建设和维护显得至关重要 ， 保持基站长时间正常工作并且增加基站的分布覆盖是保障可靠数据传输的关键 。
针对以上问题 ， 汽车制造业需要全面制定5G基站的建设计划 ， 同时借助现有安全技术研发完善无人驾驶车辆的网络安全机制 。
5G时代的车与路 ， 将更加协同
如今已从万物互联迈入万物智联时代 ， 各行各业都在拥抱智能 。 以智慧交通为例 ， 汽车流量的实时监控、智能化交通管制等 ， 能帮助城市改善拥堵问题 。
我国即将进入5G时代 ， 相比4G ， 5G不仅速度更快 ， 低时延为车联网提供了基础条件等特点 ， 让交通向智慧化迈进 。
V2X是2020年关于智慧路网、车路协同的关键性技术 ， 该技术就是让车路高效协同 ， 是车与路这两者的高度统一 ， 有效协助 。
顺理成章 ， 其最主要的2个子系统是路侧单元和车载单元 ， 各个交通组成单元通过路侧单元和车载单元 ， 以有线或无线通信方式来实现车辆与车辆、车辆与路侧以及路侧与路侧之间的信息传输和共享 。
路侧单元的主要功能是：收集路侧传感器检测到的各种信息（如交通流量、突发事件、密集人群、交叉口行人信息、道路异物侵入、路面湿滑状态） ， 以无线短程通信的方式发送给车辆 ， 以有线或无线通信的方式发送给其它路侧单元或管理中心；接收来自车载单元或其他路侧单元的信息 。
车载单元的主要功能是：收集各类车载传感器采集到的信息（如定位、运动等）进行融合处理后发送给其它车载单元；接收来自其它车载单元的信息；接收来自路侧单元的信息；对接收到的信息和收集到的本车传感器信息进行融合处理 ， 做出安全预警判断和车辆控制决策 ， 以合适的交互方式向驾驶人提供信息 ， 或向车辆控制单元发出控制指令 。
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