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【百度】“我想上百度去找找数据写篇论文”?， “你哈佛大学的？”( 二 )


于是 ，他们分析了100多张武汉6家医院停车场的图片 ， 以及百度搜索引擎搜出来的“腹泻”“咳嗽”等词数量 。
最后 ， 他们断定 ， 早在2019年秋季甚至8月 ， 武汉就出现了一些异常 。
......
疫情蔓延去医院的人增多相关症状搜索词增多， 你说这逻辑没问题 ， 那就暂且当它没问题 。
首先 ， 哈佛甩出的“证据”就是武汉六家医院停车场的车辆状况 。
下图中的黄线 ， 可以看做是从2018年1月至今的医院停车场车辆数量的趋势图 。
图中显示 ， 从2019年8月开始 ， 这条黄线开始上扬 。
然后 ， 哈佛便以此得出了结论： 8月开始武汉的病人变多了 。
当然 ， 为了力证那段时间病人增多 ， 他们还给出了停车场的卫星对比图 ， 图片上还细心地将车辆标注为红点 。
然而 ， 这些卫星图的拍摄时间有的是工作日 ， 有的是周末 ， 有的是上午 ， 有的是下午 。
去过医院的中国老百姓都知道 ， 医院每天不同时段的诊量有所不同 。
所以 ， 在不同的时段计算医院停车场车辆数 ， 根本没有任何说服力 。
更何况 ， 这组对比图不仅拍摄时间段不同 ， 就连拍摄角度都是不一样的......
也就是说 ， 哈佛医学院团队用了不同的样本数据和不同的参考标准 ， 来强行拼凑了一组对比 。
在路透社的报道中 ， 两名英国的专家也称结论可能没有什么意义 。
另一名专家也指出 ， 论文拿湖北妇幼保健院来说事也存在问题 ， 因为儿童更容易因感冒而出现症状 ， 而不是新冠肺炎 。
【【百度】“我想上百度去找找数据写篇论文”?， “你哈佛大学的？”】说实话 ， 这种低级错误 ， 不仅连同行的学者看不下去 ， 而且大概连大学本科论文都过不了吧.....
退一万步讲 ， 不论停车场的对照数据是否有偏差 ， 光是以医院停车场车辆数量变化来证明病人的增减这个逻辑 ， 就已经很牵强了 。
医院停车场的车 ， 就一定是病人的了吗？
但是 ， 这篇报告还没完 。
研究团队接着抛出了第二个证据：
他们声称 查询了2017年4月至2020年5月的“咳嗽” 和 “腹泻”的搜索量数据 ， 发现“腹泻”的搜索量在2019年8月有了提升 。
因此 ， 他们得出“应该是8月武汉出现了新冠病毒的相应症状”的结论 。
但是 ， 论文图标给出的数据区间 ， 并非2017年4月至2020年5月 ， 而是从2018年5月开始的 。
为啥不把说好的2017年的数据放进来呢？
因为 ， 如果将2017年的数据纳入 ， 你会发现2017年和2018年同期的检索量均有猛增 。
按照哈佛的逻辑 ，2017年秋武汉“应该”就已经有新冠病毒迹象了 。
而如果把武汉切换成全国 ， 你还会发现全中国在那个时候 ， 这个词的搜索热度都有上升 。
所以说 ， 按照哈佛的说法 ， 全中国在那时候疫情都已经蔓延了 。
最后 ， 这篇粗制滥造、漏洞百出 ， 简直是砸哈佛大学医学院牌子的论文 ， 就连意外被碰瓷的百度也看不下去了 。
“这丫的写论文也太不严谨了 ， 是不是想讹我广告费啊？”
6月11日 ， 百度紧急回应：
从武汉医院附近交通车流量和百度上关于“咳嗽”与“腹泻”的搜索数据来得出关于病毒的结论 ， 这是非常牵强和不严谨的 。
百度表示 ， 事实上 ， 武汉地区“咳嗽”的整体搜索量峰值跟每年的流感季是吻合的 ， 而“腹泻”的搜索量与往年相比并没有明显变化 。
根据百度指数显示 ，2019年12月左右“腹泻”搜索量还有轻微的下降 。
这你总不能说新冠病毒不治而愈、自己就消失了吧？
世卫组织回应称 ， 不能对医院停车场汽车数量的变化做过多解读 ， 然后“跳跃”两三个推论将此同新冠肺炎疫情相联系 。


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