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量子位YOLOv5来了！YOLOv4发布不到50天，推理速度140帧/秒！( 二 )


大神没交棒 ， 但YOLOv5还是来了
严格来讲 ， 这次Ultralytics放出的YOLOv5 ， 是YOLOv4的一个实现版本（性能有改进） ， 只不过是完全用Pyotorch实现了 。 并且支持转ONNX以及CoreML等 ， 方便用户在移动端部署 。
所以也有网友叫它YOLOv4.5 。
截止发稿 ， 原YOLO项目官方（Darknet）也没有添加YOLOv5链接 ， 所以 ， 这个「YOLOv5」的名号 ， 是Ultralytics团队自封的 。
量子位YOLOv5来了！YOLOv4发布不到50天，推理速度140帧/秒！
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Ultralytics公司可能大家不熟悉 ， 但提到他们公司的一个项目 ， 很多人应该就知道了：基于PyTorch复现的YOLOv3 。 按目前github上star数来看 ， 应该是最受欢迎的YOLOv3的PyTorch实现版本 。
量子位YOLOv5来了！YOLOv4发布不到50天，推理速度140帧/秒！
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值得一提的是 ， Ultralytics公司的Glenn Jocher是mosaic数据增强方法的创建者 ， 这种方法是改进后的YOLOv4中的重要技术 。
量子位YOLOv5来了！YOLOv4发布不到50天，推理速度140帧/秒！
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Glenn Jocher就是这次YOLOv5项目的主要开发者 。
【量子位YOLOv5来了！YOLOv4发布不到50天，推理速度140帧/秒！】尽管官方还没认可项目命名为”YOLOv5”这个名字 ， 但它对上一版本性能的改善和提升十分显著 ， 网友也对其开源的精神纷纷点赞 ， 希望项目继续更新 ， 造福更多的YOLO用户 。


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