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黑科技篮子|H&M打算通过AI和大数据自救，三年股价跌了56%

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黑科技篮子|H&M打算通过AI和大数据自救，三年股价跌了56%
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图源：unsplash
网购的兴起让实体经济面临着巨大危机 ， 这早已不是什么新鲜事 。 新冠疫情的冲击下 ， 零售店彻底关门 ， 导致收入更少 。 在这种情况下 ， 零售商H&M店内销量也在减少 ， 其股价在过去三年中下跌了56%（数据来源：Chaudhuri） 。
如何自救是摆在H&M面前的一道难题 。 面对危机 ， 该公司祭出了人工智能和大数据两大神器 ， 希望利用信息技术来赢回顾客 ， 扭转业务格局 。 H&M计划利用大数据来定制各个门店的销售物品 ， 而不是在全球范围内的门店中囤积类似的的商品 。
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H&M商业运营策略的一些变化
H&M希望通过对大数据的投资来分析当地顾客的需求 ， 从而提高公司的收入以及利益相关者的信任度 。 两百名数据科学家一起研究每家门店的每一件商品的购买模式和趋势 。 北方卖羽绒服 ， 南方卖凉鞋 ， 精准营销走起 。
H&M的管理团队需要找到一种新的方式为客户创造价值 。 他们将注意力转移到市场机会上 ， 并开发出满足这些机会的解决方案 ， 他们发现大数据是一个很有前景的解决方案 。
和大多数传统的实体零售店一样 ， H&M也曾利用设计师团队来了解购物者想买什么 ， 设计师们再根据购物者的购买兴趣来设计商品 。 然而 ， 事实证明这种模式是不成功的 。
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H&M现在正在利用算法来分析其商店的收据、退货和会员卡数据 。 他们的新策略将告别“一刀切”的方式 ， 而是根据当地的需求量体裁衣 。 分析发现 ， 顾客更在乎的是更丰富的个性化和更高品质的体验 ， 顾客需要的是高质量的材料和时尚前卫的产品 。
H&M并不打算砍掉商品销售团队 ， 而是为他们配备了工具和技术 ， 让他们做出更明智的决策 。 公司希望大数据能让H&M避免大幅降价和减少滞销商品的数量 ， 这两个主要问题降低了公司的整体利润 。
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已证实的结果
在斯德哥尔摩的Ostermalm ， 有一家H&M店一直专卖男女老少的基础用品 。 这家店最早应用起新策略 。 通过大数据和人工智能 ， 这家店发现 ， 其实大部分的顾客都是女性 ， 她们更偏爱以时尚为主的服装 ， 比如说碎花裙 。
通过行为分析 ， H&M发现购物者更喜欢价格较高的商品 。 所以现在 ， 118美元的皮包和107美元的羊绒衫通常被摆放在6美元的T恤和12美元的短裤旁边 。 该店还增加了一家咖啡店 ， 并开始销售鲜花 ， 因为数据显示顾客在购物过程中希望得到这些额外服务 。
通过分析顾客的购买和退货记录 ， 该店利用行为数据 ， 销售迎合市场的产品 。 因为供应的产品更符合当地人的口味 。 这家店的销售量有了明显的提高 。
H&M也在利用大数据提前预测三到八个月后的销售趋势 。 除了从外部来源的信息外 ， 他们还从50亿人次的门店和一个在线网站上收集数据 。 该团队分析了网络上的所有数据 ， 从博客文章到搜索引擎的数据 。 有了这些信息 ， 公司现在可以了解时尚的模式和趋势 ， 并生产出能够适应销售的产品 。
此外 ， 零售商利用算法来了解货币的波动和原材料的成本 。 这样一来 ， 公司就能确保每个门店的商品价格都是合适的 。 其实 ， 他们的许多竞争对手也在利用技术来赢回顾客：Zara正在利用机器人让网上订单收货更快 ， 而GAP则依靠市场调查数据和谷歌分析来了解顾客的偏好 。


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