人民智库|智慧农业：新一轮农业技术革命的主题( 四 )
05智慧农业发展的基本路径
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大力加强农业生产集约化、组织化 ， 大力推进装备化和设施化 。 农业生产装备化是基于传统农业发展起来的 ， 是指利用各种农业智能设备装备农业 ， 使用现代农业机械取代人力和畜力作业 ， 从而进入机械化主导的农业生产阶段 。 农业生产装备化促进了生产力的极大发展 ， 提高劳动生产率 ， 显著降低劳动强度和生产成本 ， 推动农业生产逐步向依靠农业机械等技术的集约型生产模式转变 。
大力加强农业装备的数字化改造 ， 推进装备数字化 。 装备数字化是指在传统农业机械装备基础上引入信息技术 ， 形成具有自动控制功能的各类农业机械装备 。 装备数字化使装备精准作业成为可能 ， 为推动农业自动化生产提供了有力保障 ， 有利于节约生产资料 ， 实现土地利用率最大化 。 农业装备的数字化是改变传统农业机械生产方式、提高农业生产竞争力的重要手段 ， 是实现智慧农业生产高度精准化、自动化的基础 。
大力加强农业物联网发展 ， 推进装备网联化、在线化 。 装备网联化是运用物联网技术实现农业全程智慧生产、收获的典型应用 ， 是指通过运用各类视觉采集终端、无线传感器、射频识别等感知设备 ， 获取农业生产过程中的现场信息 ， 并按照约定的协议 ， 实现农业产前、产中、产后等相关信息的可靠通信和传输 ， 将传统的农机装备升级为具备计算、通信、控制能力的新型智能装备 。 实现农业装备和互联网相互关联 ， 最终形成可定位识别、监控跟踪以及智慧管理的巨大智能化网络 ， 这也是进行精准作业的前提 。
大力加强农业大数据和人工智能发展 ， 推进农业决策大数据化、智能化 。 决策大数据化、智能化是智慧农业发展的高级阶段 ， 是指采用人工智能、大数据、物联网、5G、机器人等新型信息化技术 ， 获取并分析农业生产中的海量数据 ， 由云管控平台自主计划和决策 ， 并由装备自主完成农业生产全过程 ， 实现以机器为核心、数据为驱动的一种新型农业智能化生产模式 ， 这也是智慧农业的终极形态 。
大力发展农业装备智能化和农业机器人 ， 努力推进作业精准化、自动化 。 作业精准化是我国智慧农业发展的必由之路 ， 是指利用3S技术、物联网、人工智能、智能装备、机器人等现代化技术手段 ， 实现对农业生产过程的精准控制 ， 并对动植物生长状况进行精准监测 。 结合人工智能、大数据和云计算等先进技术 ， 实现精准定位、精准施肥、精准变量投喂、精准喷药、精准播种、精准收获 。 农业生产作业的精准化提高了作业效率、作业质量和农作物产量 ， 是智慧农业发展的必经之路 。
06智慧农业推进建议
加大技术研发力度 。 政府部门应在全国层面设立智慧农业发展专项资金 ， 将智慧农业建设和发展经费纳入财政资金预算 ， 明确资金使用时各区县等财政配套比例 ， 发挥智慧农业专项资金的放大和引导作用 。 各省市应从实际出发 ， 加大智慧农业相关新型技术研发力度 ， 攻克核心技术 。
鼓励大型工业企业参与 。 政府部门应鼓励互联网、通信、物流等龙头企业加快融入智慧农业建设 。 充分利用这些企业技术、资源 ， 将互联网工具渗透农业生产全过程 ， 激活农业生产力 ， 带动智慧农业快速发展 。
加大大规模试验示范 。 在当前智慧农业效益不明显、农民收入不高、市场信息化运作欠佳的情况下 ， 公益行业的加入将促进智慧农业的发展 。 因此 ， 建议国家相关部门基于我国农业现代化发展需求 ， 基于“发展需要、技术可靠、示范性好”的原则 ， 实施一批影响深远的智慧农业示范工程 ， 加快推进国家级重点智慧农业示范基地建设 ， 促进智慧农业跨领域交叉快速发展 。
创新产学研用体系 。 针对我国智慧农业发展需求 ， 政府应加强科研高校、科研机构在智慧农业科研方面的投入力度 ， 健全产学研用培养体系 ， 开展农业人才、新型职业农民、农业经纪人等农业从业者科普、教育、培训工作 ， 加快培养大量复合型人才 。
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