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新闻科技快报|推动云边协同AI场景落地，Rancher加入百度AI加速器

2020年5月26日 ， 业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者RancherLabs(以下简称Rancher)宣布入选百度AI加速器第六期 ， 成为了百度AI加速器第六期唯一一家云容器服务厂商 。 Rancher将通过“Rancher2.x+K3s”的“Kubernetes即服务(Kubernetes-as-a-Service)”解决方案堆栈 ， 为企业在云边一体的环境中落地AI提供更为先进的解决方案 。
新闻科技快报|推动云边协同AI场景落地，Rancher加入百度AI加速器
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作为国内AI的先行者及标杆企业 ， 百度早在2017年就启动了百度AI加速器项目 。 这是一个面向AI领域创业者推出的加速计划 ， 旨在为AI领域创业者或者希望借助AI进行业务升级的创业者提供技术、产业合作、营销传播、课程和投资等多层面的资源支持 。 截止目前 ， 百度AI加速器已经完成了共六期的招募 ， 构建了超过200家细分行业龙头组成的百度AI加速器大家庭 ， 共同推动AI商业化落地 。
赋能机器学习 ， Kubernetes加速AI落地
随着时间推移 ， AI的发展不断地为计算软硬件提出新需求 。 以深度学习为例 ， 随着人工智能解决的问题愈发复杂、单词学习的数据量指数级上升 ， AI的推进越来越依赖可以灵活调用的云端计算能力 。
【新闻科技快报|推动云边协同AI场景落地，Rancher加入百度AI加速器】就在AI不断发展的同时 ， Kubernetes已发展成为云原生时代编排框架的实施标准 ， 各种资源、任务都可以通过Kubernetes进行编排和管理 ， 包括深度学习 。 人工智能的新需求和云计算的新技术趋势 ， 就这样完美地结合了起来 。
2017年12月 ， Google率先推出了基于Kubernetes环境下的机器学习组件Kubeflow 。 除此之外 ， Tensorflow、Pytorch等常见的深度学习工具都提供了Kubernetes平台的运行版本 。 这些组件以及开源工具的容器化进一步提升了机器学习在Kubernetes上的运行效率 ， 进而提升Kubernetes的机器学习能力 。
Kubernetes现已成为了深度学习工具的主流设施平台 。 在以容器为应用运行载体的Kubernetes平台上运行AI训练及推理任务 ， 正逐步成为AI厂商及AI应用在企业落地的首选 。
成立于2014年的Rancher是业界领先的容器管理软件提供商 。 旗舰产品Rancher2.x是一款开源的企业级多集群Kubernetes管理平台 ， 帮助企业实现Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署和管理 。 K3s则是Rancher推出的轻量级Kubernetes发行版 ， 专为无人值守、资源受限或物联网设备内部的工作负载而设计 。
Rancher2.x+K3s组成了“Kubernetes即服务(Kubernetes-as-a-Service)”解决方案堆栈 ， 为Kubernetes集群部署和管理提供了全新的使用方式 ， 大大改善Kubernetes学习曲线陡峭及易用性不佳的难题 。 尤为重要的是 ， 这一解决方案堆栈为AI的落地及应用提供了以Kubernetes为基础的计算力 ， 无论AI场景位于云端还是边缘 ， 最终全面提升企业的AI能力 。
强强联合 ， 共同推动计算无处不在
值得一提的是 ， 这并非是Rancher首度与百度合作 。 早在2019年 ， Rancher便与百度智能云达成战略合作 ， 在Rancher开源版(v2.2.5及以上版本)和企业版中正式集成百度智能云集群驱动 ， 用户可以在Rancher平台上通过已集成的百度智能云集群驱动 ， 调用百度智能云API直接创建和管理基于百度智能云CCE服务上托管的Kubernetes集群 。
在近日举行的“ABCSUMMIT2020百度智能云峰会”上 ， 百度智能云架构战略全新升级 。 全新升级的百度智能云融合了云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术 ， 将在新基建大潮中 ， 成为加速AI工业化大生产的关键 。 百度智能云将以云计算为基础 ， 以人工智能为抓手 ， 聚焦重要赛道 。
在此背景下 ， Rancher再次扩大与百度的合作生态 ， 加入百度AI加速器 ， 并成为百度AI加速器第六期唯一一家云服务容器厂商 ， 为Rancher与百度后续的合作提供了更为广阔的想象空间 。


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