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科技俱乐部|辅助企业快速生产AI助理，蓦然认知推出青狮认知计算平台( 二 )


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能为企业解决哪些问题B端企业们拥有着众多成熟的业务 ， 但在数字化转型过程中 ， 需要将丰富各样的业务与技术相结合 。 但是单纯的技术公司 ， 缺乏对行业的深入理解和迁移能力 ， 难以满足企业的深度需求 。 蓦然认知的青狮认知计算平台 ， 凭借着在B端行业的深入积累 ， 可以将技术与行业、企业业务进行深度融合 ， 通过对场景的深度理解和快速迁移能力 ， 帮助企业们打造个性化的AI助理应用 ， 满足B端企业业务智能化的痛点需求 。
除此之外 ， 青狮认知计算平台也可以很好的解决之前B端客户所面临对接服务关系复杂 ， 缺乏统一运营管理等问题 。
1 ， 通用AI助理应用/技能无法满足企业业务差异化需求定制化困难
在科技赋能B端的趋势下 ， 大量原先面向C端用户的AI助理应用生产商纷纷转型B端 ， 比如说Alexa、百度、小米开放平台等 ， 然而 ， 虽然平台开放了种种AI技能供企业接入 ， 但这些通用技能往往难以满足企业个性化差异化的业务产品需求 ， 而当企业将个性化需求反馈给平台后 ， 平台也很难专门单独为某一个企业去调整产品 。 蓦然认知的青狮认知计算平台可以通过流水线式的生产 ， 快速调配不同功能组件并根据企业需求进行个性化配置 ， 最终快速生成一个符合B端企业需求且具有差异化的AI助理应用 ， 解决大多数企业面临的定制化困难等问题 。
2 ， 企业自身集成技能服务 ， 对接关系繁多 ， 周期长成本高
现有的ToB平台 ， 大多只是提供单独技能 ， 没有全链条生产 ， 当一家企业想要制作自己的AI助理时 ， 要么自己去集成 ， 要么找集成商 。 如果自己集成 ， 对于那些本身研发基础就较弱的企业来说 ， 要对接繁多的第三方 ， 耗时耗力成本高 ， 现有的集成商大多自身又缺乏AI基础能力 ， 集成效果欠佳 。 而蓦然认知的青狮认知平台 ， 企业只需要从中挑选自己需要的服务 ， 再进行个性化的配置即可 ， 因为组件由平台统一输出 ， 因而不会存在不兼容需要适配等各类情况 ， 大大节省了企业的时间和人力成本 。
3 ， 接入诸多第三方技能 ， 数据无法打通 ， 缺乏统一的运营渠道和管理方法 ， 运营成本高
企业自身集成各类第三方技能的另一个痛点在于 ， 因技能来源于不同的第三方 ， 一来企业不一定能拿到这些数据 ， 二来即使拿到了各个技能方的数据 ， 也很难将这些数据进行打通整合 ， 缺乏统一的运营渠道和方式 ， 运营成本高 ， 构建用户画像困难 ， 也难以对用户需求做到及时响应 。 针对此情况 ， 青狮认知计算平台可提供供企业私有化部署的运营平台 ， 不仅可以将AI助理应用收集到的数据进行汇总 ， 还可通过可视化的方式 ， 对数据进行分析并提供相应的运营决策；同时 ， 提供广告、服务、用户、活动等相关的运营工具 ， 极大降低企业运营成本 。
举例来讲 ， 酒店行业如果想要实现酒店服务管理的AI化 ， 他可能有以下几点需求：想要在前台配备checkin助理机器人 ， 并在每件客房配备一个音箱虚拟AI助理 ， 方便入住旅客呼叫客房服务及控制房间设施 。 如果按照常规的方式 ， 酒店可能需要自己去寻找生产机器人和音箱硬件产品的厂商以及AI助理软件服务商 ， 而在软件服务当中 ， 很可能还需要去找语音、图像、手势等不同的AI供应商 ， 再进行集成和对接 ， 流程相当繁琐复杂 ， 耗费企业巨大的人力物力 。
而通过青狮认知计算平台的AI助理生产流水线 ， 该酒店客户只需要将需求提出 ， 平台会将语料、数据、UI、算法、硬件等一系列进行流水线式生产 ， 比如针对checkin助理机器人 ， 平台配备有语音、图像等多模态交互方式 ， 通过结构化数据进行酒店知识库构建 ， 自动生成UI ， 根据该场景需求 ， 配备阵列算法、语音识别等信号处理 ， 最后快速适配硬件机器人 ， 短时间内即可组装生成一个适合该酒店业务逻辑的AI助理机器人 。


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