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科技俱乐部|辅助企业快速生产AI助理，蓦然认知推出青狮认知计算平台

随着近年来AI技术的新一轮崛起 ， “如何让人工智能结合产业发挥出更大价值”成为了时下人们热议的话题 ， 特别是在C端流量红利逐渐消失的当下 ， “科技企业赋能B端 ， 服务C端”逐渐成为主流商业模式 。
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普华永道《科技赋能B端新趋势》白皮书
近些年来 ， 国内的小度在家、天猫精灵、小爱同学等智能音箱产品随着语音识别、图像识别等感知智能技术的发展快速崛起 ， 逐渐被越来越多的人所熟知 。 然而 ， 随着B端企业智能化需求不断攀升 ， 单纯的“能听、能说、能看”已经无法满足企业需求 ， 如今的企业需要机器能够“听懂、看懂” ， 能分析、思考、理解、判断 ， 让知识真正能被机器理解和运用进而服务企业 ， 提升企业效率 ， 才是当下人工智能发展的主要方向 。
而机器要学会分析、思考、理解、推理判断 ， 就离不开认知计算的能力 ， 也就是我们所说的认知智能 。 “人工智能从感知智能向认知智能演进” ， 也是阿里达摩院预测的“2020年十大科技趋势”之一 。
在此背景下 ， 专注于认知计算、自然语言理解的蓦然认知经过潜心研发 ， 正式推出了青狮认知计算平台（LionCognitiveComputingPlatform） 。 据蓦然认知介绍 ， 该平台是其为企业客户进行客制化生产、运行和运营对话式AI助理应用的APaaS平台 ， 针对企业的痛点需求 ， 提供数据建模、业务建模及数字化运营等能力 ， 辅助缺乏AI开发基础的企业 ， 快速构建AI应用程序 ， 有效降低工期和人力开发成本 。
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蓦然认知青狮认知计算平台
硬件层面——青狮认知计算平台生产的AI助理应用可以低成本快速适应音箱、电视、车机、机器人等各类硬件 ， 并可提供远场语音软硬一体解决方案 ， 满足企业将AI助理快速应用于各类终端设备的需求 。
感知层面——虽然在过去几年中 ， 语音交互已经成为了各大AI终端设备的主流交互方式 ， 但是随着AI技术的普及 ， 在实际的应用中 ， 人们越来越不满足于仅通过语音来操控的交互方式 ， 特别是在酒店、医疗、汽车售前等各类线下消费场景中 ， 靠单一的信息来源被发现存在诸多缺陷 ， 多感知多维度的信息来源才是更加契合企业需求的方式 。 因此 ， 多模态交互应运而生且受到了更多的期待 。 蓦然认知的青狮认知计算平台配备有触控、语音、图像、手势等多种交互方式 ， 可以根据企业需求进行灵活调整适配 。
认知层面——蓦然认知打造了一套AI助理流水线生产平台 ， 从底层算法到数据模型到技能配置全都囊括在内 ， 将通过语音、手势、图像等多模态交互方式收集到的非结构化数据转成结构化数据 ， 异构数据转化为同构数据 ， 快速为企业定制化生产AI助理应用 。
算法层-融合自然语言理解、知识图谱、搜索算法、推荐算法多类算法 ， 可满足企业对于用户意图、用户画像、搜索推荐等多方面多场景需求 。
数据层-通过数据建模 ， 快速准确收集用户行为 ， 建立清晰的用户画像；同时配备百亿级知识 ， 涵盖影音、百科、医药、汽车、音乐等个方面 。
配置层-随着市场需求的变化 ， 企业的业务逻辑也常常随之发生相应的改变 ， 为方便企业因业务调整而带来的技能更新等 ， 青狮认知计算平台为客户配备有业务配置平台、技能配置平台、用户运营平台 。 企业可以通过业务配置平台进行业务逻辑的改变 ， 通过技能配置平台进行技能的增删或修改；同时因为用户需求和社会热点的动态变化 ， 企业也可以通过用户运营平台 ， 来快速进行相应的用户运营、活动运营及服务运营等 。
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