汇商琅琊榜|从数理角度理解生活中的“二八定律”


北京联盟_本文原题:从数理角度理解生活中的“二八定律”
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什么是“二八定律”?
1897年 , 意大利经济学者帕累托提出该定律 。
他在研究财富和收益取样中 , 发现大部分财富流向了少数人手里 , 而且在数学上呈现出一种稳定的微妙关系 。
最后 , 帕累托从大量具体的事实中发现:
社会上二成人占有八成社会财富 。
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其实不仅仅是帕累托 , 古人很早就发现了社会中存在这样的规律:
权力者会越有权力;
财富者会越有财富;
有名的人会越有名;
美貌者越会被人关注;
智慧者获得更多智慧;
国家一旦强起来 , 会越来越强 。
《圣经》中早就有记载:强者越强 , 弱者愈弱 。
所以二八定律又叫:马太效应、累积效应、滚雪球效应、规模效应、长尾效应 。
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长长的尾部揭示大部分人只占据很少的资源
二比八只是抽象描述 , 它并非准确的数学表达 。
?相当多的企业组织 , 20%员工贡献了80%的价值;
?小部分国家控制着地球上的大部分资源;
?大部分独角兽企业在核心大城市;
?全球金融资源集中在纽约、伦敦、香港、新加坡等少数城市 。
所以 , 社会科学家和统计学家一直致力于把马太效应数量化、模型化、几何化 。
这些模型化尝试都比较粗糙 , 直到物理学家巴拉巴西的出现 。
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幂律分布
统计学上存在各种分布:
常见的正态分布、泊松分布、二项式分布 。
还有一种分布不太为人熟知:幂律分布(power law) 。
幂律分布的英文名称是权力规律:
越有力量的一方会在博弈中越来越有力量 。
以下为正态分布和幂律分布的对比图:
以上横坐标表示网络内个体数量 , 纵坐标表示资源数量;正态分布的资源集中在中间层 , 而幂律分布的资源集中在头部很小区域 , 长长的尾部资源很少
那这张数形图是由哪一些点组成的?为什么会有这样一个数学函数式?
【汇商琅琊榜|从数理角度理解生活中的“二八定律”】1999年 , 美国物理学家巴拉巴西通过对网络结构的研究 , 确定幂律分布背后的无标度网络(Scale Free) 。
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红、黄点是核心节点 , 绿、紫点是次要节点
从图中可以看出:
幂指数分布的形成 , 因为人类网络结构非常特殊 , 20%左右是网络超级结点 , 这些超级结点接入社会的80%的资源 。
凡是在无标度网上传播、分布的资源、权力、信息、知识都遵循着幂律(二八)分布 。
以下是无标度网的特点:
?自相似性(数学分形的社会学特点)
自相似又叫规模不变性 , 动态增减不影响结构特点 , 如圆的大小不影响圆周率π 。 无论社会网络增大还是缩小 , 二八分布不会改变 , 自己与自己保持相似性 , 与网络的尺度大小无关 , 所以才叫scale-free(无标度) 。
?偏好连接
所谓偏好连接 , 无论自然事物还是生物行为 , 都会偏好中心节点 , 如雨滴的形成需要核心处有一个微粒灰尘作为凝结核;星系也需要至少一个核心恒星;生态中一颗大树周围会聚集一批小型生物 。 其实这是物理的最小作用量原理、经济的节约原理、博弈论的弱者搭便车原理的表现 。
?两极分化
中心节点的连接越多 , 资源也就越集中 , 于是 , 大部分网络节点只能占据20%左右的资源 , 在曲线图上形成一个长长的尾部 。


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