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科技一哥|端边云的先锋，华为机器视觉( 三 )


值得注意的是 ， 今年1月 ， 华为组建了全新的Cloud&AIBG 。 随后2月华为智能安防更名为华为机器视觉 ， 并与数据存储业务一起划入Cloud&AIBG 。
华为机器视觉部门的进攻性与华为Cloud&AIBG ， 这样一个新独立且需要具备年轻、狼性、开拓精神的BG同样形成了较高匹配度 。
回过头看 ， 我们可以从产品、产销、产研以及产业四个维度去审视华为机器视觉它正在应对市场的种种策略 。
在产品层面 ， 企业不过是企业需要产品以相对标准化的模块形式提供给消费者 。 在后端 ， 通过积极调整供应链 ， 降低成本 ， 以高质优价的产品服务消费者 。
华为机器视觉推出了多款摄像机 ， 尤其是“下一代”的“四无”生态型摄像机 ， 突破了时空限制 ， 解决了传统摄像机易受环境约束的难题 ， 还进一步考虑到了行业数字化转型中信息零散 ， 数据割裂等问题 。
华为“机器视觉”拉动了该业务线2000人的研发团队 ， 甚至还在拉通各组织间的研发能力 。
要知道 ， 在《技术的本质》一书作者布莱恩?阿瑟看来：
一个解决方案如果被使用的次数足够多 ， 它就成了一个模块 ， 并因作为适用于标准用途的模块而具有包容性 。
华为此举实际上正在推动组织和组织之间的技术融合 ， 为摄像机的技术快速迭代更新构建体系 。 甚至可以形成形成了一套完整、系统的技术标准体系 ， 在一套技术“中台”之上支撑各个产品线、业务线展开生产 。
在产销层面 ， 任何硬件产品的销售 ， 往往都需要渠道作为支撑 。 强大的渠道可以确保产品在每一个省份、城市得到落地 。
为了建设良好的渠道 ， 华为机器视觉革新了渠道生态规划 ， 保证一级经销商少而精 ， 价格体系可控 ， 避免出现其他厂商价格体系混乱的状况 。
在产研层面 ， 不仅是产品的研发、技术的创新 ， 更多的是提供一种服务的平台 。
华为机器视觉一直把生态伙伴作为第二研发部 。 其生态实验室内有30多家合作伙伴 ， 主要分成三类 。
一类是智能算法合作伙伴 ， 华为大量算法往往是由生态合作伙伴来进行支撑 。 一类是硬件IoT的伙伴 ， 主要通过IoT生态仓将其纳入华为生态之中 ， 一类则是业务应用合作伙伴 。
在华为进行产品规划时 ， 往往会联合伙伴共同展开规划 ， 进行联合定义 ， 联合测试推动联合解决方案上市 。
在产业层面 ， 企业需要一方面需要坚持产品、产销和产研 ， 另一方面则是需要带动整个产业链合作伙伴的发展 。
端边云三者的递进和协同甚至很大程度还在带动华为当前在智慧园区、智慧城市领域的数字化转型 。
科技一哥|端边云的先锋，华为机器视觉
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在万和证券研究所一份名为《安防+AI人工智能工程化白皮书》中 ， 前端部分建设成本比过去传统安防往往高达225% ， 存储部分成本也高达86% ， 合计高出73% 。
愿意在实体建设中展开如此投入的企业少之又少 。 华为当下在机器视觉市场的投入 ， 正在拉动整个产业链的进化 ， 也在推动社会的转型 。
从这个角度来看 ， 华为机器视觉 ， 其实是华为端边云这套方阵体系中的先锋 。
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主理人|吴俊宇公众号|深几度
前南都、中经采访人员 ， 关心技术、文化与人
钛媒体2015、2016、2018、2019年度作者
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