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科技一哥|端边云的先锋，华为机器视觉( 二 )


科技一哥|端边云的先锋，华为机器视觉
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2019年 ， 美国媒体Visiononline在一篇名为《MachineVisionUsersBeginAdoptingCloudComputing》（《机器视觉用户开始采用云计算》）的报道中提到了一个现象：
机器视觉系统在日常操作中总是产生大量的图像数据 。 随着系统分辨率、复杂度和速度的提高 ， 图像数据量不断增加 。
尤其是在城市环境中 ， 部署摄像机之后 ， 一些对在云中异地存储数据持谨慎态度的机器视觉用户往往需要依赖边缘计算 ， 而不是在集中的环境中生成数据 。
边缘计算主要优点是它方便了实时数据处理 ， 而无需延迟 ， 允许用户在生成数据时对其作出响应 。
使用边缘计算当然也有几个缺点 ， 当今机器视觉应用程序中的数据流太大 ， 无法完全通过边缘计算处理 。 此外 ， 集中的云则是可以执行比边缘计算设备更高级的计算功能 。
从这个视角去看现在云市场的竞争 ， 你会发现很有意思 。
一些企业只有AI ， 云不够强 ， 边和端甚至都很弱 。 这类企业只能以AI为线 ， 串联起业务体系 ， 浮在面上输出SaaS工具 。
一些企业有云也有AI ， 但是在边和端这个领域比较弱 ， 这类企业往往公有云市场占据一定份额 ， 但主要精力放在PaaS平台之上 。
一些企业虽然有端也有AI ， 但是没有云 ， 更没有边 ， 面临的竞争其实更为严峻 。
华为虽然当下云的市场份额不算最高 ， 端的市场份额也不是最高 ， 但是它在“AI、云、边、端”这四个领域的整合 ， 其实已经显露出了优势 。
要知道 ， 在没有智能的时代或者在智能初期 ， 摄像机主要是为安全和防控服务 。 但是有了AI之后 ， 尤其在智能时代 ， 它更多被赋予了感知能力 。
科技一哥|端边云的先锋，华为机器视觉
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通过AI加持 ， 摄像机不仅仅只是给人看 ， 更是给机器看 ， 机器直接把物理世界数据化 ， 再通过技术对这些数据进行理解、分析 ， 进而展开业务处理 ， 实现业务闭环 。
华为机器视觉 ， 主要在端和边上进行发力 。
在端这一块 ， 华为则是发布了下一代“四无”生态型摄像机 。
这款新研发的软件定义摄像机可以感知水温、液温、气温、倾斜度、PH值等全息因素 ， 对应的传感器可以灵活互动 。 同时 ， 面临无网、无电、无光、无现场运维的情况 ， 生态型摄像也能正常工作 。
摄像机上的AI算法也可以在HuaweiHolosensStore线上购买 ， 灵活部署 ， 以此满足城市管理、公共消防、地铁、铁路等各行各业的数字化转型需求 。
端、边、云三者进行协同 ， 通过机器视觉强化前端万物感知能力 ， 通过解决方案推动行业数字化转型 。
科技一哥|端边云的先锋，华为机器视觉
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在“端”这一侧 ， 政企客户可以部署摄像机为核心的行业系统；
在”边“这一侧 ， 部署智能边缘节点 ， 其中包含人脸识别、车牌识别、周界检测、客流分析、OCR识别等一系列AI应用；
在“云”这一侧 ， 落地到行业应用之中 ， 在一个个具体的企业场景之中实现技术变革和数字化转型 。
更重要的是 ， 华为机器视觉还在建设“平台+生态”的体系 。 通过数字化平台 ， 开放接口驱动几十万甚至上百万应用合作伙伴 ， 基于每一个城市 ， 每一个路口进行应用创新 。
在5月25日华为HoloSens下一代摄像机暨2020年新品发布会的会后的媒体群访环节 ， 华为机器视觉领域总裁段爱国提到 ， 在安防领域 ， 华为今年肯定做到前三 ， 目标五年内做到第一 。
三方阵中的先锋
想法的落地 ， 往往要靠执行来完成 。
华为机器视觉总裁段爱国被过往熟悉华为“老人”风格的采访人员视为“另类”——年轻少壮 ， 行事作风大胆 。 种种表现 ， 和这个开拓型部门形成了较高的匹配度 。


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