科技小数据|山西农大软件学院成功研发人脸识别热成像系统
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落实省委省政府常态化疫情防控要求 ， 山西农业大学软件学院立足专业优势 ， 自主研发了基于人工智能的人脸识别热成像系统 ， 每分钟可筛查检测80人次的体温 ， 精度为±0.3摄氏度 。 采访人员5月23日获悉 ， 目前该系统已申请软件著作权知识保护 ， 初步具备投放市场的标准与能力 。
针对传统测温方式效率不高、人工检测距离过近和检测数据获取困难的短板 ， 软件学院实验中心与人工智能教研室老师合作 ， 从温度、精度、速度出发 ， 各个击破 ， 形成了一整套拥有自主知识产权的AI人脸识别热成像测温系统解决方案 。 “该方案充分发挥学院自主研发的人脸算法优势 ， 结合精准的热成像测温技术 ， 准确人脸识别核定学生身份信息 ， 实现学生快速非接触式无感测温 。 ”软件学院实验中心主任郝玉杰介绍说 。 该系统主要由人脸识别及温度采集系统、数据监控及可视化系统、人脸数据库系统与大数据分析预警系统四部分组成 ， 具有部署迅速、安装便利、准确识别、追踪迅捷等技术特点 。
“经过前期大量试验运行、调试修正 ， 这一系统5月20日成功部署在学生公寓楼门前 ， 对学校第二批非毕业年级返校学生进行身份、体温等生物信息采集 ， 取得了良好效果 。 ”软件学院院长李富忠告诉采访人员 。
【科技小数据|山西农大软件学院成功研发人脸识别热成像系统】“该系统大大提高了检测效率和疑似患者的检出效率 ， 同时能将测温数据实时统一上传至后台管理平台 ， 便于主管部门实时监督 ， 将防疫落到实处 ， 不留死角 。 ”该学院党委书记秦刚表示 。
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