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『』NVIDIA发布7nm安培GPU！AMD移动CPU性能屠榜

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【『』NVIDIA发布7nm安培GPU！AMD移动CPU性能屠榜】NVIDIA发布7nm安培架构GPU
NVIDIA在5月14日晚上的GTC 2020线上发布会上 ， 正式推出了7nm安培(Ampere)架构GPU ， NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示这是NVIDIA八代GPU史上最大的一次性能飞跃 。
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首款基于安培GPU的产品是“A100”计算卡 ， 并没有像之前产品那样冠以Tesla的品牌序列 ， 根据德国媒体从NVIDIA那里得到的消息称 ， NVIDIA已经放弃使用了13年的Tesla这个品牌 ， 只保留GeForce和Quadro这两个品牌 ， NVIDIA解释放弃的理由为和马斯克的电动车品牌撞名了 ， 容易混淆 。
新的核心被叫做“A100 Tensor Core GPU” ， 突出张量核心的关键作用 ， 而核心代号按惯例延续为GA100(G代表图形Graphics) 。根据NVIDIA的说法 ， 新显卡带来了5大技术创新：
1、 全新的安培GPU架构 ， 540亿晶体管 ， 世界上最大的7nm处理器;
2、 第三代Tensor Core AI核心 ， 支持TF32运算 ， 无需任何代码改变就可以让AI性能提升20倍 ， 还支持FP64双精度运算 ， 与HPC应用相比带来了2.5倍的性能;
3、 Multi-instance GPU多实例GPU ， 简称MIG ， 这是一项创新技术 ， 可以将一个GPU划分为七个独立的GPU ， 针对不同的目标提供不同的运算 ， 最大化提高计算效率;
4、 NVLink3.0 ， 新一代GPU总线的性能翻倍 ， 可以在服务器应用中提供更有效的性能扩展;
5、 结构稀疏性 ， 这项新技术liyongAI运算中固有的稀疏性实现了性能翻倍 。
这5大技术创新使得A100加速卡成为苛刻工作负载的理想选择 ， 不仅可以用于AI推理、AI训练 ， 还可以用于科学仿真、AI对话、基因组、高性能数据分析、地震建模以及财务计算等等 。
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在规格参数方面 ， A100核心采用的是台积电7N工艺 ， 也就是定制版的7nm工艺 ， 核心面积为826mm2 ， 拥有542亿个晶体管 ， 108组SM单元、SXM4架构 ， 6912个CUDA核心 。Tensor Core数量虽然相比Volta的640个减少到了432个 ， 但性能却有大幅增强 ， 支持全新的TF32运算 ， 浮点性能为156TFLOPS ， 同时INT8浮点性能为624TOPS ， FP16性能为312TFLOPS ， 常规FP32和FP64性能提升到了19.5、9.7TFLOPS 。
A100核心在频率方面有所降低 ， 仅为1410MHz ， 相比上一代V100的1530MHz降低了不少 ， 毕竟核心规模实在太大了 ， 功耗已经飙到了400W ， 比V100的300/350W功耗高出不少 。
显存方面A100配备的也是HBM2显存 ， 频率为2.4Gbps ， 位宽5120bit ， 相比V100有了全面提升 ， 容量也增加到了40GB 。而HBM2显存位宽和频率双双提升的结果就是 ， A100核心的显存带宽达到了1.6TB/s ， 远高于V100的900GB/s和AMD Radeon VII的1TB/s 。
NVLink3.0带宽为600GB/s ， 相比2.0的300GB/s直接提升了一倍 ， 以满足服务器领域多卡互联的需求 。
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