质疑谷歌量子优越性 阿里团队：万年问题20天解决( 二 )
图 |谷歌 CEO Sundar Pichai（来源：麻省理工科技评论）整体来看 ， 这样的成果将为量子计算研究所需实现的计算效率拉高门槛 。 理论上而言 ， 量子计算相较经典计算能力更加不可估量 ， 只是一个技术从概念到实现再到不断成熟的过程中 ， 其性能和表现之类的参数肯定是不断提升的 。 未来研究人员宣称在某个问题上实现量子优越性 ， 恐怕还需要付出更多的心力 。事实上 ， 量子计算和经典计算之间已有多次喧嚣 ， 尽管量子计算作为前沿技术 “捷报” 连连、颇受瞩目 ， 但越来越多迹象显示 ， 现阶段 ， 该领域每一次的进步都未能完全实现对量子优越性的证明 ， 更不是对经典计算的否定 。反而有一点愈发清晰：对比量子计算与经典计算之间的不同 ， 不少新的工作促进了经典计算的探索 ， 以及对其进一步的算法优化 ， 也为量子计算不断提新的课题 。正如 IBM 研究部主管 Dario Gil 曾在采访中对我们表示的：“量子计算机永远不会有远胜于经典计算机的绝对‘霸权’地位 ， 两者各有千秋 ， 各司其职 ， 对于许多问题 ， 经典计算机将仍然是使用的最佳工具 。 ”
注：此次论文作者多来自阿里量子实验室和阿里云智能 ， 包括阿里量子实验室的负责人、前密歇根大学教授施尧耘博士 。 在量子计算研究上 ， 阿里是不可忽视的新进者 ， 因为其是为数不多以硬件为核心进行全栈量子计算研发的团队：2017年 ， 阿里巴巴以实现量子计算的潜能为目标组建量子实验室 。 2018年初 ， 实验室研制的量子电路模拟器 “太章” 在全球率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路 。 2019年 ， 阿里达摩院院长张建锋宣布量子实验室完成了第一个可控的量子比特的研发工作 。
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