江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

深响小米Q1广告业务逆势增长，背后有什么样的底层逻辑？( 二 )


所有这些设备都在源源不断的产生数据 ， 最终为小米构建出一个庞大的数据生态 。 但如果说这些数据只有庞大的体量 ， 依旧很难说其已经成为小米在大数据领域的优势 。
事实上 ， 真正构建起优势的则是更为丰富场景下的数据 ， 除了消费场景下的数据收集 ， 其“1+4+X”的生态补全了客厅娱乐场景以及未来IoT可以进一步发展出的整个全场景 。
有些小米的忠实用户通过一个ID实现数百种智能硬件设备的控制与联动 ， 即可轻松体验全面的场景互联 。 基于此 ， 小米的商业化平台能够从手机、AI、IoT、OTT产生的无限细分场景中洞悉用户行为 ， 在保证用户隐私的前提下 ， 通过小米数据中台进行信息的整合与分发 ， 实现精准营销 。
基于这种多维度立体的数据信息 ， 小米逐渐尝试将DMP进一步发展至DMP+ ， 除了过去常规的用户画像、人群管理、人群扩展和画像洞察等一系列DMP固有的功能外 ， 更提供基于AI算法能力的商业意图标签 。
所谓的商业意图（行业）标签 ， 不再是依照单一的人群划分 ， 相反在寻找目标用户的基础上 ， 进一步了解到广告主投放广告的终极诉求 ， 是追求更高的转化、留存还是要和竞品争夺市场份额 。
AI和机器学习中台 ， 则能更好的理解广告主商业意图的不同 ， 进而来最终圈选商业意图 ， 随之为其配备更符合用户所需的品牌 。
3、洞察和找到目标用户后 ， 三板斧“落地页工具精细化、广告样式互动化 ， 和应用内容直达”
拥有庞大数据 ， 则意味着进行营销的底层洞察可以更好实现 。 有了洞察 ， 那么通过“投放”进行广告主和用户的连接 ， 则会变得更人性化——把广告变成供需的有效匹配 ， 则是一种“好的”连接 。 这背后怎么做的？首先 ， 从广告主端 ， 有oCPX投放优化机制 ， DPA+智能创意 ， 这其实是小米广告产品的重心 。
先来看oCPX智能投放 ， 总结来看“把广告推送给更容易转化的用户 ， 而不仅仅是更容易点击的用户 。 ”相比 ， 过去一般到曝光或是下载这类比较浅层次动作的竞价模型 ， oCPX则主要更偏向于转化漏斗的更深层——以付费、下单 ， 甚至是授权、加购等近10个更深层的行为作为终点的一个深度转化模型 ， 而其实 ， 从用户层面 ， “更容易转化”也意味着真正推了他需要的东西 。
oCPX机制 ， 意味着广告主在最初的投放阶段保证自己在选量效率的前提下 ， 尽可能的做到其ROI可控 ， 同时小米还进一步的为这套模型给出了“策略+赔付”的双重保证 ， 这一点是其他很多平台并没有推出的 。
在转化层面的计算困难被解决后 ， 广告创意层面的诉求自然是不容忽视的 。 层出不穷的素材 ， 自然需要强大的工具来支持 ， 尤其是对小米这样一个多元化的生态的平台 ， 精准的投放必然重要 ， 但往往创意就成了撬动转化的最后一个支点 。
而小米针对创意质量的优化 ， 在智能创意环节上 ， 小米给出了“DPA+程序化”两大工具 。
一方面通过DPA（动态创意广告） ， 基于用户标签给用户推送有针对性的个性化广告 ， 尤其是在商品即广告的电商类内容中 ， DPA则能直接基于用户既往行为 ， 推送用户可能感兴趣的商品页详情 ， 就能大大减少广告工作量的同时 ， 进一步拉升广告投放效率 。
除了一次性投放多个物料以便为用户进行个性化推荐的基础功能上 ， 还会通过智mi算法 ， 进一步锁定用户需求 ， 在面对不同行业的不同客群时 ， 尽可能为其匹配最优质的广告内容 ， 并且在此基础上持续优化 。
此外 ， 升级智能创意工具 ， 如个性化标题、创意灵感库、程序化创意 ， 提升素材的制作效率 ， 协同系统智能创意产出优质素材 ， 最终助力CTR提升 。
在整个营销链条上的准备工作全部完成后 ， 用户可见的只有最终的形式 。 而在最终触达这一环上 ， 小米则针对性的在3个方向上提出相应策略 ， 以迎接最后营销链条上的用户考验：落地页工具精细化、广告样式互动化和应用直达 。


推荐阅读


上一篇：湖南双环纤维双环机械蛋托机加纳案例

下一篇：阿飞的多彩世界处理企业级园区网络问题时如何快速定位网络故障点