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环球Tech百度集团副总裁吴甜公布飞桨新全景图( 二 )


训练方面 ， 新增自动混合精度、重计算机制等底层技术升级 ， 提升训练框架的速度 ， 降低显存占用；扩展了模型并行、弹性训练等大规模分布式训练能力 ， 全新发布PaddleCloud云上任务提交工具 ， 让训练更快、更好、更省 ， 满足苛刻的工业级应用需求 。
部署层面 ， 飞桨全面打通多平台、多场景的部署能力 ， 持续夯实模型压缩PaddleSlim、原生推理引擎Paddle Inference、在线部署框架Paddle Serving、轻量化预测引擎Paddle Lite等端到端部署核心能力 ， 全新发布国内首个开源JavaScript深度学习前端推理引擎Paddle.js ， 用于小程序、网页端部署 。
此外还有全新发布的PaddleX全流程开发工具 ， 后端开源 ， 可快速集成 ， 支持多端部署和模型加密 。 独具特色的飞桨Master模式全面升级 ， 预训练模型更多、迁移学习能力更强 。 企业开发者可以通过PaddleHub和EasyDL享用飞桨Master模式 ， 仅用少量数据、简单操作、更低成本 ， 实现多场景下的优异模型效果 。
除了以上前沿的开源工具 ， 飞桨还率先支持了复数神经网络 ， 全面支持跨学科的机器学习研究 。 段润尧重磅发布量子机器学习开发工具Paddle Quantum量桨 。 飞桨成为国内首个、也是唯一支持量子机器学习的深度学习 平台 。 通过飞桨深度学习 平台赋能量子计算 ， 量桨为领域内的科研人员以及开发者便捷地开发量子人工智能的应用提供了强有力的支撑 ， 同时也为广大量子计算爱好者提供了一条可行的学习途径 。
飞桨企业版EasyDL-零门槛AI开发平台 ， 由忻舟带来最新发布的业内首个专注于AI开发领域的智能数据服务平台EasyData ， 以及在预训练模型、自动数据增强与超参搜索 ， 分布式训练加速、端计算模型部署方面的4项升级 ， 帮助企业从繁杂的数据准备、环境配置、代码开发和服务部署中脱身 ， 专注于业务与创新 。
通过一系列的新发布和升级 ， 深度学习在实际业务中落地部署的门槛再次被降低 ， 飞桨的易用性和性能进一步提升 ， 前沿技术布局进一步拓展 ， 持续助力工业大生产第一线 。
惠民生助经济 ， 推动产业和人才生态成长
峰会上 ， 飞桨联合全球领先硬件厂商英特尔、英伟达、arm中国、华为、MediaTek、寒武纪、浪潮、中科曙光等启动共建硬件生态合作圈 。 同时还分享了近一年飞桨在农林、医疗、工业制造、消费类电子、电力能源、交通、环保等领域的十多个最新案例 ， 切实助力国计民生 ， 促进经济恢复发展 。
环球Tech百度集团副总裁吴甜公布飞桨新全景图
本文插图

马艳军在直播中举例讲到 ， 普宙飞行器科技有限公司基于飞桨深度学习技术 ， 专门为森林巡检行业定制开发了一款无人机自主飞行+应用管理平台 ， 可实现大范围森林的自主巡逻、火情监测、非法入侵、森林树木砍伐监测等功能 ， 目前已阻止10余起非法砍伐；飞桨携手国家电网和山东信通打造电网智能巡检方案 ， 分析准确率达到90% ， 报警响应速度从小时级提升为秒级；OPPO基于飞桨的大规模分布式训练技术研发的推荐系统 ， 训练速度提升8倍 ， 模型扩大20倍 ， 效果提升4%-5% ， 内存节省90% ， 为OPPO应用商店业务带来了巨大价值 。
飞桨作为全面推动中国产业智能化的重要基石 ， 加快提升自身技术能力的同时 ， 也在不断加强产学研合作力度 ， 并面向全球开发者推出PPDE（PaddlePaddle Developers Experts）计划 ， 推动中国深度学习技术发展和人才培养生态 。
百度AI技术生态部总监刘倩介绍到 ， 飞桨着力打造“学习-实践-比赛-认证-就业”开发者成长全周期服务体系 。 其中 ， AI Studio为广大开发者的学习与实训 ， 提供了超过45万个精选项目 ， 亿元免费算力；飞桨联合教育部新工科产学研联盟 ， 开设高校深度学习师资培训班 ， 培养了400多家高校千余名专业AI教师 ， 支持200多家高校开设了人工智能课程；算法赛、创意赛、产业赛三大类型赛事全年无休 ， 以赛促学 ， 近一年累计举办50多场；认证方面 ， 继2019年3月发布第一个深度学习工程师认证考试后 ， 飞桨又与Linux Foundation开源大学合作推出国内首个深度学习工程师联合认证；就业方面 ， 飞桨及生态伙伴企业将为取得认证的开发者提供绿色通道 。


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