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砍柴网百度地图智能交通专网地图亮相云智峰会 AI化身智能交通“赋能者”


随着交通强国建设按下加速键 ， 智能交通的发展对地图产品提出了更高的要求 ， 传统地理信息系统(GIS)已难以跟上行业发展的步伐 。 5月18日 ， 百度地图亮相2020百度云智峰会 ， 推出智能交通专网地图解决方案 ， 从智能化升级视角提出了行业发展的新思路和新方法 ， 为交通行业电子地图进入业务智能的3.0时代做出领先示范 。
依靠百度在AI、大数据、云计算和地理信息方面的优势技术 ， 百度智能交通专网地图从“坐标地图”升级为路网地图 ， 着力成为新一代智能交通系统的数据底座 。 依托强大的数据和技术能力 ， 百度智能交通专网地图能够有效克服传统GIS数据维度不够丰富、技术更新滞后、云部署和移动端开发支持欠缺等不足 ， 为广大开发者提供了更丰富 ， 更易用的专网地图开发服务 。

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在数据生产方面 ， 基于百度地图AI化数据生产能力 ， 百度智能交通专网地图目前80%数据采集环节已实现AI化 ， 能够极大地降低数据生产成本 ， 缩短更新周期;在开发服务方面 ， 提供与互联网一致的专网地图服务 ， 帮助开发者降低二次开发成本 ， 满足业务深度开发需求 ， 达成“即拿即用”的开发体验;在数据可视化方面 ， 搭载专业的可视化引擎 ， 可极大提升可视化项目的交付效率;在落地化应用方面 ， 百度地图提供多个PaaS级的专网业务应用 ， 可直接满足指定场景的建设需要 。
除了传统专网地图基础服务能力的持续升级外 ， 百度智能交通专网地图专门针对智能交通创新应用场景 ， 升级了交通专网时空大数据托管平台、路网台账及位置服务引擎以及 “互联网+“交通专网数据中台产品能力 。 在引入了更多互联网交通大数据的基础之上 ， 重构了传统交通数据和互联网交通数据的底层融合框架 ， 实现了所有交通要素数据基于一套路网台账体系进行构建 ， 让多维交通数据可以基于交通台账及路网拓扑能力产生空间关联及时空碰撞 ， 为交通创新应用 AI 化提供了底层框架支撑 ， 成为了新一代智能交通的“数据底座“ 。
在新数据、新智能、新服务、新平台的多维度协同创新下 ， 百度智能交通专网地图成功辅助多个政企业务信息平台建设与升级 。 例如 ， 通过对智能交通专网地图的路网台账及位置服务引擎能力的应用 ， 公安部道路交通安全研究中心打造了“全国道路交通安全信息管理与发布系统” ， 不仅支持辖区上报各类事件并绑定路网信息 ， 还通过 OpenLR 协议实现了同其他地图厂商的路网信息映射 ， 构建了汇聚道路交通安全信息的“中央厨房” 。
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除此之外 ， 全国多地交通管理部门也在基于百度智能交通专网地图开展智能交通应用创新 。 例如 ， 河北省交警总队基于百度智能交通专网地图打造了“河北省道路交通运行状态感知评价系统” ， 建立了一套科学合理的交通评价指标体系 ， 能够准确刻画当前河北省交通运行态势以及交通管理服务水平 ， 实现了“一图感知、一图展示、一图研判、一图评价” ， 极大提升了交通治理能力 。 北京交管局则使用百度智能交通专网地图提供的专网Web端、移动端地图服务 ， 在智慧交管项目中搭建了北京交警指挥平台、移动警务终端业务平台 ， 显著提升了城市交通管理效能 。 目前 ， 百度智能交通专网地图已与全国23个省及直辖市达成合作 ， 完成产品私有化部署的城市超过30个 ， 私有化部署一线及新一线城市渗透率超过70% 。

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