人人都是产品经理优秀产品人必懂的数据驱动增长模型( 三 )
第一步：梳理核心路径
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第二步：加入其他重要路径
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第三步：输出用户行为路径图
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三、收集数据：制定埋点方案
制定数据采集方案是数据驱动用户增长的第二步 。 没有用户行为数据 ， 数据颗粒度不够 ， 也就难以发现业务指标变化背后的原因 ， 从而难以发现增长线索 。 通过数据埋点追踪用户行为 ， 可以用数据描述用户在产品中的行为轨迹 ， 也构成了指标仪表盘和分析数据的基础 。
增长团队经常面临的问题：没有详细用户行为数据 ， 无法进行比较细致的数据分析 。 做过用户行为的埋点 ， 但不准确 ， 无法使用 ， 不能满足分析需求 。
埋点的目的是追踪所有的用户关键行为 。
确定埋点数据指标
常见的两种需要数据埋点的情况：已有基本埋点 ， 只需进行缺失的数据埋点 。 如从头埋点采集用户行为数据：分级分步 ， 由主到次 。
埋点需要记录的信息：
行为本身（event）：用户做了什么操作？
行为的属性（property）：who：谁参与了这个行为（设备ID ， 用户ID等） 。 when：行为发生的时间 。 where：行为发生的地点 。 how：用户参与这个行为的方式（设备型号 ， 版本号等） 。 what：根据行为类型 ， 细化更多情况（商品名称、价格、数量、query词等） 。
制定事件埋点方案
制定事件埋点方案是产品运营的基本技能之一 ， 这里小编就不做过多的分享了 。
简单总结几点埋制定埋点方案是常见问题：
埋点的常见问题一：思路不清 ， 事无巨细 。
问题现象：什么都想埋点 ， 导致上线时间晚 ， 且埋点过多对产品负担较大 ， 影响用户体验 。
避免建议：从重点出发：如从北极星指标 ， 增长模型和重要问题出发 ， 规划埋点计划 。 从问题出发：带着需要解决的问题和分析目标 ， 通过数据解读进行埋点规划 。
埋点的常见问题二：事件命名格式不统一问题现象：同一个事件 ， 存在多个名字 。 因为版本迭代导致前后版本命名不同等 。 避免建议：统一规定事件结构和命名规范 ， 做好文档管理 ， 定期更新 。
埋点的常见问题三：错过重要的事件或属性问题现象：因为突发情况导致的某路径或环节数据异常 ， 但未针对这个路径进行埋点 。 避免建议：埋点前 ， 从问题出发：想清楚为了回答哪些问题 ， 要追踪哪些事件 ， 事件需要哪些分支路径和环节 。 发现错漏后 ， 逐渐补齐 。
埋点方案常常分为前端（客户端）埋点和后端（服务器端）埋点两类方向 。
前端埋点：主要是记录用户端操作行为 ， 如点击事件 ， 页面打开事件等 。 埋点方法：通过客户端代码进行埋点 。 优点：真实记录产品内用户行为和路径 ， 不需要请求服务器数据 。 缺点：不能记录业务结果 ， 网络加载慢时 ， 可能导致数据不完整 ， 更新埋点时需要进行版本更新 ， 界面视觉交互修改时 ， 可能需要更新对应埋点 。
后端埋点：主要记录用户特征变化及前端操作导致的业务结果 ， 如付款成功 ， 交易失败等 。 埋点方法：通过从接口调用后端数据 。 优点：实时性好 ， 产品界面改变不需更新埋点 。 能够收集不在APP内发送的行为 ， 记录最终的结果 ， 数据相对更准确 。 缺点：不能收集不需调用接口请求服务器的数据 。 例如用户的按钮点击事件 。
埋点案例
小编在此通过一个携程的登录页面埋点来简要说明一下如何埋点 。
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