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「」算力即权力？黄仁勋与他的 2000 TOPS 自动驾驶运算怪兽 | GTC 2020

雷锋网新智驾按：本文作者系知名电动汽车博主王宇波 ， 新智驾在不变原意的基础上略经编辑 。
核弹教父黄仁勋的核弹又来了 ， 只不过这次除了GPU ， 还有秒杀全场算力达到2000TOPS的自动驾驶运算平台 。
因为疫情的关系 ， NVDIAGTC2020大会推迟2个月举行 ， 形式也从线下变成了线上 。5月14日 ， 教主一身皮衣在自家厨房侃侃而谈 ， 甚至还从自家的烤炉里拿出了新的核弹 。
先来划重点：
基于台积电7nm工艺的全新一代GPU架构Ampere
新架构产品将覆盖从民用显卡GeForce、专业图形Quadro到科学运算Tesla的所有产品支线
基于Ampere的第一款GPU产品NVDIAA100和使用A100GPU的TeslaA100加速卡
面向自动驾驶领域的Orin系统级芯片（SoC）
在OrinSoC和AmpereGPU的加入下 ， DRIVEAGE平台得到扩展 。
信息繁杂密集 ， 但一系列的集中展示中 ， 都在传达——自动驾驶时代 ， 算力即权力的核心信息 。
2000TOPS的自动计算平台基于新架构
黄仁勋此次线上主题演讲的核心是英伟达的下一代图形处理器（GPU）架构Ampere 。
真要谈这次新架构的升级 ， 作为显卡用途的性能提升可能并不明显 ， 得益于7nm工艺和按部就班的升级节奏 ， 相比上一代产品 ， 这部分的提升大约在20-30% 。
基于Ampere架构的第一款GPUA100的技术参数让人眼花缭乱：7nm工艺 ， 540亿个晶体管 ， 3D堆叠技术面积高达826mm^2 ， 同时支持TF32和BF16 ， 拥有108个SMs的GA100 ， 438个第三代TensorCore ， 支持划分成为多达7个GPU来执行不同任务 。
现在的英伟达DriveAGXOrin系列正是基于新的2000TOPS的自动驾驶运算平台 。
。Ampere是当前Turing架构的继承者 ， 而包括Xavier在内的英伟达Drive平台都基于Turing的前身——Volta 。
值得一提的是 ， 虽然已发布多年 ， 但Xavier首次出现在量产车上还是最近的小鹏P7（Xpilot3.0系统） 。不过 ， 其他自动驾驶开发者用上DrivePegasus系统（整合了两颗Xavier与两颗VoltaGPU）已经快2年时间 。
性能与功耗方面只有30TOPS+30W的Xavier设计之初面向的就是Level2+ADAS系统（类似通用SuperCruise和特斯拉Autopilot） 。到了Orin时代 ， 英伟达则转换了战略 ， 它们准备借助基于Orin的DriveAGX系统通吃高中低端市场 。
英伟达汽车高级总监DannyShapiro就表示："除了Level2 ， 我们的客户还要求英伟达提供Robotaxi等更加高级的解决方案 。对客户来说 ， 专门为不同等级的自动驾驶开发独立架构成本太高了 ， 而我们可以帮它们实现 ， 从ADAS直接打通到Robotaxi 。"
2000TOPS的自动驾驶运算怪兽
【「」算力即权力？黄仁勋与他的 2000 TOPS 自动驾驶运算怪兽 | GTC 2020】去年12月 ， Nvida推出了面向ADAS和自动驾驶领域的新一代SOCOrin ， 当时发布的时候是这么说的：
「OrinSOC拥有170亿个晶体管 ， 搭载NVDIA下一代GPU（即基于Ampere架构的GPU）和ArmHerculesCPU核心 ， 可以提供200TOPS是运算能力 ， 是上一代XavierSOC的7倍 ， 功耗45W ， 2022年交付 ， 面向L2+级自动驾驶场景 。」
「」算力即权力？黄仁勋与他的 2000 TOPS 自动驾驶运算怪兽 | GTC 2020
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雷锋网新智驾：图片来自网络
为了进一步推动自动驾驶平台算力前进 ， NVDIA这次选择将2颗OrinSoc和2块Ampere架构的GPU集成到一个平台上 ， 算力堆砌到恐怖的2000TOPS ， 功耗800W ， 一举拿下自动驾驶计算平台算力的桂冠 。
实际上相同的玩法在上一代DriveAGXPegasus平台已经用过 ， 两颗XavierSoC和两颗基于图灵架构的GPU ， 算力320TOPS ， 功耗500W 。
只不过这次在功耗提升1.6倍的情况下 ， 英伟达交出了6.25倍的算力答卷 。老黄的口气也很大 ， "DriveAGXRobotaxi是应用到全自动驾驶研发和测试场景的最佳方案 。"


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