DIGITIMESAWS+智能交通减少交通拥堵
作者：DIGITIMES洪焕周
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?随着全球都市化比例不断上升 ， 人口逐渐由偏远地区移入都市 。 据联合国(UN)研究显示 ， 预估2050年全世界超过3分之2的人口居住在城市 ， 有鉴于此 ， 各国正投入车联网、传感器、人工智能(AI)与云端技术 ， 改善车流量多又拥挤等交通问题 ， 并试图透过智能交通解决方案 ， 进一步提升用路人安全 。
挪威交通技术公司Q-Free与美国俄亥俄州交通运输部(ODOT) ， 利用亚马逊云端运算服务(AWS) ， 将智能道路670号州际公路(I-670)相关数据转移至AWS 。
从原有服务器移入AWS ， 有助于确保I-670交通系统全天候正常作业 ， 并有效保护网络安全 。 据悉 ， 这项智慧交通计划已取得成功 ， Q-Free数据显示 ， 从哥伦布市中心到东城的通勤时间缩短一半 。
I-670智能道路使用Q-Free开放式TMS高端交通管理系统 ， 提供道路管理者天气、速度、雷达和摄影机等详细数据 ， 以协助管理路肩和缓解拥塞现象 。
Q-Free跨城市执行副总监Tom Phillips表示 ， 根据在欧洲大量的经验 ， 已经看到该解决方案在车水马龙道路发挥巨大作用 ， Q-Free高端交通管理系统利用开放式模块 ， 能结合多个平台 ， 能分析数据及数据收集 ， 以实现跨地区实时交通管理 。
【DIGITIMESAWS+智能交通减少交通拥堵】据了解 ， Q-Free算法整合AI ， 帮助道路管理者评估车流量 ， 使公路的通行能力提高约20~25% ， 而该智能交通计划也为俄亥俄州的纳税人节省超过7,000万美元 。
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