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大涛学长Serverless 服务选型( 三 )


除此之外 ， 业务层面还需关注云厂商自身服务类型的丰富性 ， 云厂商自身服务越丰富 ， 规模越大 ， 越会产生规模效应 ， 进而给业务带来更丰富的技术红利和成本优势 。
幸运的是 ， 云产品通常都会有丰富的文档 ， 也有相应的用户群 ， 可以直面产品 PD 和研发 。 云产品的 PD 和研发也很期望直面用户 ， 聆听用户的反馈和需求 ， 和用户一起共建 。
下面简单介绍下阿里云 Serverless 产品和用户钉钉群 。
阿里云 ECI 产品 [6] 是 Serverless 和容器化的弹性计算服务 ， 用户无需管理底层服务器 ， 只需要提供打包好的镜像 ， 即可运行容器 ， 并仅为容器实际运行消耗的资源付费 。
阿里云 Serverless Kubernetes (简称 ASK) 是阿里云容器服务产品 [7] 家族中的一种形态 ， 托管 Kubernetes Master 组件 ， 依托阿里云 ECI 产品提供 Pod 实例 ， 用户无需运维 Kubernetes Master 和 Agent 节点即可使用 Kubernetes 调度能力 ， 详情可参见产品文档 [8] 。
阿里云 Serverless 应用引擎 (简称 SAE) [9] 是面向应用的 Serverless PaaS 平台 ， 帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS ， 按需使用 ， 按量计费 ， 实现低门槛微服务应用上云 ， 有效解决成本及效率问题 。 支持 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF 等流行的开发框架 ， 真正实现了 Serverless 架构和微服务架构的完美融合 。 除了微服务应用外 ， 用户还能通过 Docker 镜像部署任何语言的应用 。
阿里云函数计算有两款产品 ， 函数计算 [10] 是一个事件驱动的全托管 Serverless 计算服务 ， 用户无需管理服务器等基础设施 ， 只需编写代码并上传 ， 函数计算会为用户准备好计算资源 ， 并以弹性、可靠的方式运行用户代码 。 Serverless 工作流 [11] 是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务 ， 致力于简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作 ， 让用户聚焦业务逻辑开发 。 用户可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务 ， 服务会按照设定好的顺序可靠地协调任务执行 ， 跟踪每个任务的状态转换 ， 并在必要时执行用户定义的重试逻辑 ， 以确保工作流顺利完成 。
用户钉钉群：
大涛学长Serverless 服务选型
本文插图

小结
Serverless 本质上是一个问题域 ， 将研发流程中非业务核心却影响业务迭代的问题抽象化 ， 并提出相应的解决方案 。 该概念不是突然产生的 ， 大家或多或少已经将其理念应用到日常的工作中， 只是伴随着云计算浪潮 ， 云上的 Serverless 服务和产品更系统、更具有竞争力 ， 可以基于规模优势和丰富的产品线 ， 面对问题域持续提供更满足业务需求的服务 。
Serverless 理念不仅在中心化的云端蓬勃发展 ， 目前也逐步在边缘端发展 ， 使得服务的运行更加广泛化 ， 更好满足业务自身的客户 ， 提供更低延时、稳定的服务 。
本篇文章尝试从项目、开发的日常流程出发 ， 协助读者从日常实践角度来理解 Serverless 概念 ， 根据所处的阶段选择适合的 Serverless 服务和产品 。 并尝试从云产品内部的视角 ， 传递云产品和用户共建的观念 ， 通过不同的分工更好传递和创造价值 。
References

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