数据神策数据埋点大升级，一站式埋点，360°满足你的不同场景需求
埋点 ， 就像是人的五感 ， 人的五感用来接收视觉、听觉、触觉等多样化的信息;而埋点 ， 是用来采集结构化的行为数据与业务数据 。 
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人失去了五感中的一感 ， 生活就会产生极大地不便 ， 而做“互联网+”的业务 ， 如果没有精确地埋点 ， 就如同人失去了感官能力 ， 如何判断市场、迭代产品 ， 都成了大问题 ， 成了睁眼瞎 。 在激烈的市场环境中 ， 难以敏锐地发现机遇 ， 也很难灵活地避开陷阱 。
近日 ， 神策数据的埋点体系全面升级 ， 不仅支持业界所支持的主流埋点方式 ， 还对全埋点、可视化全埋点进行了全面的升级、数据采集能力更上一层楼 ， 满足企业在不同场景下的数据采集诉求 。
神策提供了多样化的埋点能力 ， 适用于不同阶段的客户 。
具体使用怎么样的埋点方式 ， 甚至是同时使用多种埋点方式 ， 需要企业根据自身的诉求 ， 仔细研究 。 埋点是从需求出发的 ， 看什么样类型的数据 ， 就需要采集什么类型的数据 ， 需要充分了解各种方式的特点 ， 整合优势 ， 才能把数据根基越做越稳 。
在企业不断发展的过程中 ， 也需要时刻检查当前的埋点方案能否符合业务诉求 。
一、埋点全家桶知多少
神策数据提供了三种埋点方法 ， 他们各有优缺点 。
代码埋点：指应用程序集成埋点SDK后 ， 在启动的时候初始化埋点SDK ， 然后在需要记录的时间发生的时候 ， 研发人工通过写代码的方式调用埋点SDK提供的特定方法来触发事件 。
全埋点：是指无需应用程序开发工程师写代码或者只写少量的代码 ， 通过简单地配置 ， 即可预先自动收集用户的特定行为数据 ， 例如页面浏览、元素点击等行为 。
可视化全埋点：是指通过可视化的方式进行埋点 。 其原理是利用神策分析虚拟事件的机制 ， 通过可视化的方法筛选出具有业务意义的埋点事件 。 只要代码层面已经开启了全埋点 ， 可视化全埋点的使用过程是不依赖于研发的 ， 运营人员可以自行完成 。
在功能层面 ， 神策数据的可视化全埋点提供了以下功能 。
App可视化全埋点功能提供了可视化定义事件的功能 ， 功能列表如下：
定义多种类型的控件 ， 支持根据其在列表控件中的位置和内容进行筛选;
在电脑端便捷操作 ， 右侧界面动态展示当前定义的元素的准确定义;
支持多种设备 ， 手机、平板电脑以及对应的横竖屏 。
Web可视化全埋点功能提供了可视化定义事件的功能 ， 功能列表如下：
定义多种类型的控件 ， 包括超链接、多行文本框 ， 输入框和按钮;
定义页面和页面组 ， 支持基于域名、路径和Query参数进行页面组的设计;
支持多种设备 ， 手机、平板电脑以及对应的横竖屏 。
二、埋点优劣势对比
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以上表格 ， 简单清晰的展示了三种埋点带来的优势和劣势 。 其中 ， 可视化全埋点本身是全埋点的一种进化 ， 支持了更加个性化的分析 ， 而全埋点则更多地在PV/UV时代被应用 。
如果想要分析核心的业务指标 ， 比如GVM、MMR等 ， 首推代码埋点 。 代码埋点的稳定性较高 ， 同时只有代码埋点才支持对于业务数据进行采集上报 ， 全埋点和可视化全埋点 ， 由于都是程序自动化进行 ， 很难判断到底什么字段才是金额等重要的业务属性数据 。
如果只需要简单地查看网站的PV和UV ， 只需要开启全埋点即可 ， 但是显然这样的分析能力已经不再满足于时代的要求 ， 只有在实在是无力进行埋点的极端情况下才会选择这么做 。
可视化全埋点的分析能力介于二者之间 ， 它可以非常精细的分析交互数据的情况 ， 甚至可以对同一个页面上不同环节进行埋点 ， 制作成转化漏斗 ， 但是它又有数据不稳定的问题 ， 随着时间的推移 ， 可视化全埋点的埋点定义可能会因为代码结构更改而失效 ， 同时可视化全埋点也不支持采集业务数据 。
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