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『』揭秘Microsoft 365：经典办公软件如何变身AI先锋( 四 )


当然 ， 不同于如今智能手机领域AI功能主要由设备生产商主导 ， 要想使用新的AI应用 ， 就只能换手机的情况 。个人电脑领域的软件与硬件生态则相对更为分离的 ， 而这也就引出了一个新的问题 ， 全新的Microsoft 365在增加了诸多的AI功能后 ， 是否会对电脑的硬件性能造成更大压力呢？
『』揭秘Microsoft 365：经典办公软件如何变身AI先锋
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我们三易生活就此事也咨询了微软方面 ， 得到了一个非常有趣的回答 。根据微软方面的回应 ， 如今在Microsoft 365中运行的AI模型 ， 在设计阶段就进行了深度优化 ， 可以确保在性能、功耗、磁盘和内存占用方面 ， 均只需要达到市场主流级别的硬件 ， 但是官方也提到 ， 如果消费者 “使用最新的硬件运行 ， 则将会进一步提高整体表现” 。这不禁令我们联想到此前微软发布Surface Pro X时 ， 曾对其内建的AI加速器颇多赞誉 ， 这似乎在说明 ， 虽然微软此前给大家的印象主要是在软件方面进行AI相关的创新· ， 但他们对于AI硬件的探索与适配也并未放松 。
『』揭秘Microsoft 365：经典办公软件如何变身AI先锋
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事实上 ， 对于一些配置较高的个人电脑而言 ， 诸如DLBoost 深度学习加速CPU指令集、TensorCore向量运算显卡计算单元等AI加速硬件也正在逐步普及中 。因此Microsoft 365在选择以“大众设备”作为流畅运行的基准的同时 ， 针对部分高配PC环境也进行了额外的优化 ， 而对于类似Windows这样微软旗下的重量级软件 ， 未来的深度“AI化”无疑也将更具看点 。
除此之外 ， 从微软关于Microsoft 365内置的AI模型多少对硬件性能还是有所需求这点来看 ， 我们似乎也可以合理推测出 ， 其至少有一部分关键性的识别、判断运算是在本地硬件上运行 。而这不仅意味着即使没有网络连接 ， Microsoft 365的一部分AI功能也会依然有效 ， 更重要的是 ， 它表达了微软对于AI与隐私保护的一种态度：既然技术上可以实现本地运行AI模式 ， 那么哪怕调试和开发会略微麻烦 ， 也有必要保证至少不滥用“云端算力” 。
不止于“办公” ， Microsoft 365秀出微软AI真实力
1991年 ， 时任微软董事长、CEO和首席软件设计师的比尔·盖茨先生曾经提出过这样一个问题 ， “设想一下 ， 如果哪天我们能使电脑看、听、交流、理解人 ， 那将是怎样的场景？”同年 ， 全球首家微软研究院宣告成立 。到目前为止 ， 微软已经在全球拥有7家研究院 ， 数以千计的科学家夜以继日在其中对AI、计算机体验、PC基础技术等方面进行着研究 。甚至有人做过这样一个统计 ， 在当前国内的人工智能相关企业中 ， 有超过一半的企业创始团队中包含微软研究院院友 。
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这意味着什么？从某种程度上来说 ， 这自然就代表着微软在AI方面的实力 ， 此前很长一段时间或许被大众消费者、被用户严重低估 。而此次登场的Microsoft 365 ， 则很有可能是近年来微软在民用级AI领域力度最大、涉及面最广的一次集中展示 。
【『』揭秘Microsoft 365：经典办公软件如何变身AI先锋】不仅如此 ， 作为一个订阅式的软件综合服务 ， Microsoft 365与它的前身Office 365一样 ， 实际上是会随着技术、硬件 ， 以及用户需求的变迁 ， 而不断更新和进步的 。这也意味着Microsoft 365中的AI功能 ， 绝对不只是今天本文中所提到的这几项而已 。或许随着AI加速硬件在PC领域的进一步普及、随着5G通信与家用千兆网络将低延迟边缘计算能力赋予更多用户 ， 未来我们还将看到微软在Microsoft 365这面“大旗”下 ， 对于个人AI应用场景的更多探索 。


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