北京 远在纽约的北京小伙 用AI修复了100年前的北京老影片
北京联盟_原题：远在纽约的北京小伙 ， 用AI修复了100年前的北京老影片
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两只大眼睛透露出对摄影机的惊恐 ， 发现不太对劲后马上躲开 。 不远处 ， 同样梳着长辫子的人藏在树后面 ， 好奇地观察着 。
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这两天 ， 百年前的北京城"重现"人间 。 与以往不同 ， 这段只有10分钟的影片竟是彩色 ， 老建筑、街边的店铺、甚至是人们脸上正是多了这一抹颜色 ， 即刻显得生动起来 ， 活灵活现 。
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"一旦有了颜色 ， 对影像的理解也就完全不一样了 。 "让这段影像"复活"的是网友"大谷Spitzer" 。 他打小在北京长大 ， 对老北京的风貌情有独钟 。 这次 ， 他是用AI人工智能技术给影像着色 。
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这段影像原本时长14分钟 ， 是加拿大摄影师在1920年到1929年拍摄的 ， 4年前由人民日报上传到视频网站 。 珍贵的视频记录了百年前的北京城 ， 但由于是黑白影像 ， 分辨率不高 ， 画面清晰度不佳 。
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最近几年 ， 彩色修复资料影片已经很常见 ， 不少都是通过人工修复 。 但大谷截取了其中的10分钟 ， 尝鲜使用AI人工智能技术相继完成上色、修复帧率、扩大分辨率 ， 最终呈现出彩色画面 。
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人工修复耗时耗力 ， 一段影片往往需要几十到几百人同时奋战几十天 。 但AI修复就痛快多了 。 大谷一个人花了7天的时间就基本完成了 。
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但整个过程还是让他费尽心思 。 这段老影片每秒只有6到10帧 ， 与现在的画面相差不少 ， 所以就会显得卡顿 。 大谷首先要做的就是先给画面补帧 ， 增加到每秒60帧 ， 之后再逐个上色和扩大分辨率 ， 提升画面效果 。 整个过程全都靠AI人工智能技术来完成的 。
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"因为打小就生活在北京 ， 所以对这段影像格外有感触 ， 就像一次穿越时空的对话 。 "操着一口地道的北京味儿 ， 大谷道出了修复这段影片的初衷 。 他家住在虎坊桥 ， 小时候经常到前门玩儿 ， 再一路走到王府井、中山公园 。 当他看到资料影片里前门的画面时 ， 心里激动不已 。
修复后的影片配上了京韵大鼓名家阎秋霞和骆玉笙的作品 。 在人来人往的街头 ， 还能听到北京最富特色的吆喝声 。
这里面很多都是他儿时的回忆 。 2014年 ， 大谷离开北京到美国学习 。 临走前 ， 他特意去了雍和宫、长城这些最能反映老北京历史的地方 。 "当时就想着出国前一定得把这些地方都去了 ， 然后给外国人好好讲讲 。 "而今他在纽约开发游戏 ， 也总试着融入卷云纹、飞檐等中国文化的元素进来 。
在他的微博里 ， 还用人工智能技术尝试了不少创意 ， 可修复百年前的视频影像还是头一次 。 毕竟 ， 远在异乡修复故乡旧貌 ， 弥足珍贵和有意义 。
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两天前 ， 大谷把视频传上了微博等国内社交网站 ， 得到了大量关注和点赞 ， 如今已经有1663万次观看 ， 收获了57.5万次点赞、12.8万转发、3.2万条留言 。 有网友动情地写下："家里的老人生于1918年 ， 5月1日去世了 ， 如果能再晚走几天就能看到这段视频了……"
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他也有一点遗憾 。 这次AI修复所采用模型一直是对国外老电影进行"学习"的 ， 并不是很了解百年前的中国 ， 仅凭自己的"直觉"上了色 。 "但我觉得一百年前北京城里的颜色肯定更丰富 。 "他准备对这一模型进行"改造" ， 让其对中国老片子"学习"一段时日 ， 使直觉更敏锐 ， 未来人工修复着色时也将更有中国味道 。
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