量子位AI就能让它动起来！再也不怕3D动画拖更了，只要做出角色3D模型
一只3D的狗头卡通角色：
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给它画上骨架：
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诶？就可以动起来了：
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同样的方法 ， 也可以让3D小男孩动起来：
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让3D高挑大姐姐动起来：
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让3D猫猫活蹦乱跳：
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总之 ， 一切原本应该只是静态的3D角色模型 ， 不管是人是动物 ， 还是自然界不存在的卡通创意角色 ， 都能见皮知骨 ， 由静到动：
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连影子都配合的非常好！
只知道脱骨鸡、脱骨鸭掌 ， 没想到 ， 还有人反着来 。
这一切 ， 都是一个叫做RigNet的AI自动完成的 。 只要设计好角色的3D动态外形 ， 它就可以自动预测角色骨架 ， 预估骨架外皮肤的重量 ， 生成角色运动的图像 。
这可比人工制作动画方便多了 ， 要是能用在3D动画或者3D游戏制作上 ， 以后就不用担心拖更或跳票了呢 。
这项研究也登上了SIGGRAPH2020 ， 作者来自马萨诸塞大学阿默斯特分校和多伦多大学 。
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多网络合作实现
AI让3D角色动起来 ， 需要经历两个步骤：先是确定骨骼的位置 ， 再预测骨架之外皮肤的重量 。
骨骼是有关节、会转动的 ， 因此AI预测的时候也要先找到那些关节 。
先用一个GMEdgeNet图神经网络 ， 预测顶点向相邻关节的位移 。
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这样 ， 骨头大概长在什么地方就出来了 。
同时 ， 还准备了另一个GMEdgeNet ， 参数和前面的那个不太一样 ， 用它来预测网格上的注意力函数 ， 图上越红的位置 ， 注意力就越强 。
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划重点 ， GMEdgeNet长这样 ， 后面还要用：
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做了这样的准备 ， 就可以用聚类模型 ， 找到关节的位置 。
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【量子位AI就能让它动起来！再也不怕3D动画拖更了，只要做出角色3D模型】关节的分布和生物学意义上的脊椎动物并不完全一致 ， 不过鉴于只是追求外在的运动效果 ， 并不是做骷髅装饰品 ， 因此有大致的位置来表示身体弯曲的节点就OK了 。
现在找到了关节 ， 我们再把关节连起来 ， 给它装上骨头 。
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装骨头用的是BoneNet模型和最小生成树算法 ， BoneNet负责预测每两个关节的连接里 ， 哪些连接才是正确的骨头的位置 ， 符合一般动物的身体结构 。
BoneNet模型长这样：
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同时 ， 还要给这个3D角色找到“根关节” ， 就是下图的小红点 ， 可以理解为“重心” ， 需要用到RootNet模型 。
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