百度大脑开放平台推出“度目”系列发布4款自研产品
近年来 , 受益于人工智能算法优化、硬件算力突破、云计算发展迅速 , 视觉识别技术被应用到众多行业的具体场景 , 而人脸识别成为发展最快速的方向之一 , 也不再受限于安防、考勤等场景 , 加速度向金融、交通、智能商业等领域延伸 。
相比其他人工智能技术 , 人脸识别技术落地的门槛之高也显而易见:研发部署成本高、算法指标要求高、长期后续服务缺位、企业机构需要完整方案等 。 4月16日举办的百度大脑开放日·人脸识别硬件新品线上发布会中 , 百度大脑开放平台推出视觉硬件“度目”系列产品:度目人脸应用套件、度目AI镜头模组、度目视频分析盒子、度目人脸抓拍机 , 主打高灵活度、高易用性、高性价比 , 提升人脸应用的效率与效果 。
在会上 , 百度大脑开放平台分别就四款硬件产品典型的应用场景做了举例解析 , 包括智慧社区门禁、驾驶行为分析、视频流黑白名单识别、零售客群分析 。 以上硬件均将在五月上市 , 届时开发者可以在百度大脑开放平台官网、百度AI市场等进行咨询和选购 。
度目人脸应用套件:N步变4步 , 最大程度简化应用流程
当前 , 社区园区的人脸识别门禁闸机 , 企业上班打卡考勤 , 以及各类金融信用服务的身份核验等仍然是人脸识别最主流的应用场景 。 但目前大部分企业进行人脸识别硬件部署 , 需要经过算法选型、主板选型、镜头选型、硬件适配、功能开发、场景调优、系统集成、整机制造、部署交付等复杂冗长的流程 , 而度目人脸应用套件通过软硬一体化的产品形态 , 使企业开发者仅需进行功能开发、系统集成、整机制造和部署交付 , 极大降低了落地门槛 。
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据了解 , 度目人脸应用套件具备高性能、易开发、拓展灵活三大特色 。 在性能上 , 度目人脸应用套件人脸识别全流程在150ms以内 , 识别准确率超过了99.7% , 支持20W的人脸底库管理;在开发易用性方面 , 该硬件预设了大量场景APP , 开发者可以根据具体业务进行修改;拓展性上 , 支持USB2.0、继电器、报警、键盘、身份证读卡器、麦克风等外设接口 , 模块化结构方便开发者根据自身需求进一步扩展功能 。
值得一提的是 , 该套件的尺寸仅为155mm*84mm*32mm , 外壳结构最小支持5寸屏 , 这可以让它适用于更多的硬件外观形式 , 企业开发者加装外壳即可快速产出整机 , 配合预设的APP直接投入使用 , 并与现有系统对接 。 对企业而言 , 度目人脸应用套件将有效节约大量技术开发环节 , 可支撑客户快速落地与交付人脸项目 。 目前该套件的零售指导价是699元/件 。
度目AI镜头模组:镜头算法一体化 , 跨平台灵活开发 , 轻松集成
这款产品在会上也备受关注 , 用户提问十分火热 。 手指大小的镜头模组 , 适用于单人或少量人的人脸应用场景 , 一般推荐5人以内 。 算法处理后的结构化JSON数据输出 , 让跨平台的灵活开发轻松集成 。 单件价格仅为399元 , 有网友坦言 , 太高性价比 。
会上例举的驾驶员身份核验与驾驶行为分析也是当前备受关注的应用场景 。 对于人脸识别核验司机身份、分析危险驾驶行为的需求日益高涨 , 尤其是网约车、长途物流等场景 。 例如 , 司机坐上驾驶位 , 车机主控屏自动识别车主身份 , 允许他发动汽车;驾驶过程中 , 低头、闭眼、打哈欠等行为得到车机系统预警 。
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【百度大脑开放平台推出“度目”系列发布4款自研产品】相比一般的人脸识别场景 , 驾驶行为识别分析的反馈速度要求更高 , 开发难度也更大 。 度目AI镜头模组-C1内嵌了人脸识别和驾驶行为分析的全套算法 , 全流程速度同样小于150ms , 人脸检测帧率达到25FPS , 同时具备双目镜头能力和预设APP , 机身整体仅如一支口红大小;考虑到目前大部分车机系统都背靠安卓、Win、Linux等多个平台 , 度目AI镜头模组-C1可实现跨平台开发 , 包括标准的JSON数据输出和数据通信接口 , 不需要驱动就可以实现极速对接 , 并支持常用串口 , 方便开发者进行二次集成及拓展 。 例如在驾驶场景下 , 度目AI镜头模组-C1将结构数据和原始视频发送给汽车的HOST主板 , 如发现身份不符、危险驾驶等情况 , 就会提醒监管服务方进行介入 。
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