在第四次产业革命的大背景下，个人怎样定位自身未来的发展
很好也很难的问题.
你说的几个东西的同质化还是比较严重的, 似乎全世界的人, 特别是聪明人都去做这几个方向了.
这些东西就像是工具, 或者说迟早会成为工具.
就像当年的英语, 开车, 打字, 一样. 计算机人工智能的发展结果一定是人工智能使用成本降到高中生, 甚至是小学生. (iPad 四岁的比我玩的666). 大数据最后一定是表格拖来拖去, 比Excel难点有限;
什么是AI不能替代的? 艺术? 文化? 思想, 机械, 工艺, 材料, 化工, .....
或者反着说, 你在学计算机的时候, 还用汇编么? 当时觉得比机器语言是多么巨大的进步?
在学打字的时候, 还学五笔么?
学习10年前的人工智能的论文, 比学习1年前的GAN方法更重要,
学习NN的基本原理, 比学习RNN, DL 更重要.
不是说不要赶时髦, 越是流行的, 越是流星一样的.
四十不惑, 不受诱惑, 不困惑, 不迷惑.
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鸡汤完毕, 定位说明.
1) 如果是计算机行业, 编译原理, 操作系统, 数据结构与算法, 这些专业基础课学好.
【在第四次产业革命的大背景下，个人怎样定位自身未来的发展】 2) 如果是自动化机器人行业, 实践, 大到工业工程, 小到嵌入式系统, 都要学一学.
3) 如果是机械相关, 机电软一体化的技术, 最好不偏科只学机械.
4) 如果是数学相关, 那么编程, matlab, R语言, python是重要技能.
如果已经工作了, 分支太多, 没有开盘定式,
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