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来也科技AI解救“工具人”：RPA＋AI，让万物皆可自动化


郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
小A ， HR一枚 。
作为一个典型基层HR ， 他每天很大一部分工作 ， 是在处理文档手续：
办入职、离职、休假申请、五险一金 ， 扫描各类文件 ， 在系统里录入员工信息 ， 发邮件给各个部门……
来也科技AI解救“工具人”：RPA＋AI，让万物皆可自动化
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忙碌且枯燥的工作 ， 日复一日过去了 。 看着其他部门的同事在做新产品、大项目 ， 一本毕业的小A觉得自己屈才了 。
但现在 ， 这些繁琐的事情 ， 都可以交给智能自动化机器人了 。
录入票据、处理文件、发固定格式的邮件……一切重复且繁琐的工作 ， 都能自动搞定 。
只要在操作界面上完成简单的设置 ， 系统就可以自动完成操作 ， 调用各种视觉、语音的AI能力 ， 完成那些此前办公自动化系统做不到的事情 。
他使用的就是来也科技的UiBot Mage ， 于近日刚刚发布 。
UiBot Mage上线后 ， 将与UiBot家族原有的Creator（创造者）、Worker（劳动者）、Commander（指挥官）三大模块集结 ， 分别为RPA机器人生产、执行、分配、智能化提供相应的工具和平台 。
来也科技AI解救“工具人”：RPA＋AI，让万物皆可自动化
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UiBot Mage是什么
脱离机械劳动、走向创造性工作 ， 这听起来就很有未来感 。
那UiBot Mage究竟是如何调用AI来自动化完成工作的呢？
这要从RPA开始讲 。
RPA ， Robotic Process Automation的简称 ， 也就是机器人流程自动化 。
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这类服务可以让一些存在于电脑屏幕UI界面上繁琐固定的工作流程自动化 ， 比如在财税系统中完成固定操作流程、在电商后台完成千篇一律的商品上传/订单处理任务、在教务系统中批量化地输入学生成绩等等 。
但传统的RPA不够聪明 ， 只能处理结构化数据 ， 不能处理非结构化数据 。
就好像整理好的Excel表格可以完成机械化的排序、筛选、自动做柱状图或饼图 ， 但零散记录、没有分门别类的数据就很难自动处理了 ， 需要借助人类大脑来手动分析判断 。
Mage ， 中文名魔法师 ， 接入了计算机视觉、自然语言处理等多类AI能力 ， 给传统的RPA接入各种AI模型API ， 让只会机械化处理流程的RPA有了聪明的大脑 ， 即使是非结构化数据也可以看得懂、能处理 。
比如 ， 它支持用OCR技术将图片转化为文字的通用型文件 ， 类似增值税专用发票、各类证件等图片 ， 通过预训练模型 ， 可以直接把其中的主体、日期、数字等读取出来 ， 准确率超过97% ， 所有模型都支持私有部署 ， 保证这些文件上的信息不外传 。
读取了图片上的文本之后 ， UiBot Mage也具有文本理解能力 ， 通过文本分类、信息抽取、文本匹配的预训练模型 ， 像总结邮件主题、抽取合同中甲方乙方日期等核心信息、读取简历中的核心信息、判断两个地址是否属于同一个地点等常见的NLP任务都可以自动完成 。
而且由于不同的用户业务不同 ， 使用过程中的语料库自然也不同 ， 因此还可以实现针对性训练 ， 提升模型在特定场景下的表现 。
此外 ， 来也科技希望RPA机器人能像真人员工一样和人类领导交互 ， 因此也接入了多模态人机对话功能 ， 能够实现双向交互和多轮对话 。
UiBot Mage发布后 ， UiBot社区版用户已经可以直接用这些AI功能 ， 企业版用户也可以进行定制升级 。
由于RPA的低代码特性 ， 用户可以利用UiBot自带的Creator命令 ， 只需要简单拖拽就能在RPA流程中使用AI能力 ， 就像Scratch直接拖拽模块一样简单 。 模型既可以直接从公有云中调用 ， 又可以私有部署；既可以调用“识别增值税发票”这种通用模型 ， 又可以进行定制化任务的模型训练 。


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