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来也科技AI解救“工具人”：RPA＋AI，让万物皆可自动化( 二 )


各类场景高效提速
有了UiBot Mage的这些功能 ， UiBot就实现了RPA+AI能力 ， 能够聪明地解决许多繁琐工作 。
换句话说 ， 那些“我也觉得很繁琐 ， 但是没办法总得有人干”的工作 ， 统统可以交给机器人 。
比如说 ， 同一品牌开在各家商场的连锁店管理 。
万达、大悦城们等各家商场 ， 每家的小票格式都不一致；但优衣库等连锁门店却开在了不同商场里 ， 门店内部有POS系统 ， 需要让连锁品牌门店的系统信息和不同商场的小票信息核对 ， 来对账明确订单收入 。
借助OCR+NLP技术 ， UiBot Mage就可以自动抽取出不同系统中的产品名称、件数、售价、总金额、交易时间等核心信息 ， 用决策树的方式核对是否一致 ， 无需人工反复校对 ， 自动化完成对账 。
再比如医药公司推广新药的过程 。
医药公司需要派出医药代表向医生们推销新药 ， 但医生们不会只信医药代表的一家之言 ， 会针对具体疗效、不良反应提出问题 。 但医药代表们并不具备如此全面的专业医学知识 ， 会将这些问题发给服务团队同事 ， 由服务团队同事查询大量医学论文 ， 找到证明药效的学术研究发给医药代表 ， 医药代表再反馈给医生 ， 来证明自家药物有何等效果 。
这个过程需要服务团队找大量的医学文献 ， 而且服务团队不能一天24小时在线；不同医生提出的问题也很相似 ， 因此这个工作重复且繁琐 。
来也科技AI解救“工具人”：RPA＋AI，让万物皆可自动化
本文插图

但借助UiBot Mage平台的NLP能力 ， 系统就可以自动理解医药代表发来的问题 ， 在文献库里查找资料论文 ， 自动锁定论文中描述药效和不良反应的段落 ， 高亮标出重点再发给医药代表 ， 医药代表再将论文文档给到医生 ， 这样整个过程就会顺畅、快速得多 。
还有各地政府给群众办业务用的政务服务大厅 ， 汇集了政府各个部门 。
当办事群众直接将办手续的文件材料递交给综合窗口后 ， 工作人员需要手动分辨找哪个部门 ， 将文件扫描上传 ， 打字录入系统 ， 跟进办理进度 。
但如果RPA+AI介入 ， 就可以实现OCR自动识别 ， 抽取文本信息自动录入归档 ， 并发给各局、查询进度 ， 这个过程 ， 就变得相当简便高效了 。
来也科技AI解救“工具人”：RPA＋AI，让万物皆可自动化
本文插图

来也科技透露 ， UiBot Mage的所有AI能力均提供私有部署订阅模式 ， 一个实例每年5万元起 ， 不同AI能力根据模型复杂度价格不同 。
如果招一个团队的小助理需要50万年薪 ， 那剩下的成本还是不少 。
来也科技的一家客户需要邮件自动分析归类并回复的功能 ， 每天都有上千封邮件需要处理 。 如果按人工处理一封邮件需要10分钟、每天1000封邮件来计算 ， 就需要20个人的精力 。 但如果改用RPA+AI来处理 ， 那就可以把20个人解放出来 ， 完成更有价值的工作 。
万物皆可自动化
效率惊人 。
对比接入AI技术后的RPA产品 ， 那些不够智能传统的RPA就变成了一个只能点按钮的工具：不能识别扫描件的文字 ， 不能自动整理信息 ， 能力受到了限制 ， 用途也有些狭窄 。
差距就像智能机和功能机一样大 。
传统的RPA ， 就像一个普通机械臂 ， 按照编号的程序 ， 在固定位置完成固定动作 ， 无法应对多变的环境 。
加上AI功能之后的RPA ， 就像机械臂有了传感器、大脑、执行器 ， 形成了输入认知、编排流程、输出反馈的闭环 ， 能完成更为复杂的工作 ， 实现端到端自动化 。
【来也科技AI解救“工具人”：RPA＋AI，让万物皆可自动化】而且 ， 系统自动工作的范围也变大了 。
传统RPA只能完成局部动作 ， 点几个按钮 ， 就会发现接下来的步骤需要更聪明的“头脑”才能完成；加上AI能力之后 ， 就相当于有了聪明的“头脑” ， 整体工作全流程都可以自动完成 ， 也获得了更大的应用场景 。


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