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南华金融南华期货探索金融科技与期货行业的结合造科技南华( 二 )


“南华云”IaaS平台使用VxLan技术隔离网络 ， 每个用户都具有自己的私有网络 ， 互不影响 ， 没有IP地址冲突和数据安全的疑虑 。 “南华云”的计费模块 ， 会持续跟踪资源的使用情况 ， 按使用量计费 ， 公司通过向重点研究项目提供使用费 ， 可以优化资源配置 ， 物尽其用 。
除了硬件基础环境建设 ， 南华期货还特别重视数据资源的建设 。 公司与数据供应商达成战略合作 ， 取得了包括证券、期货、基金等多维度数据的使用授权 ， 便于在云平台环境调用 。 南华期货还持续迁移自己积累的数据资源到云平台 ， 努力把云平台建成计算能力和数字资源的双中心 ， 以更为完善的平台来促进应用创新 。
B 应用“南华云” 让金融科技“看得见 ， 摸得着”
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本文插图

云计算是可以自主管理、随取随用的资源池 ， “南华云”也不例外 。 在IaaS基础资源方面 ， “南华云”提供了存储和算力的资源池；在PaaS平台方面 ， “南华云”提供了各类大数据和人工智能的软件平台；在SaaS应用方面 ， “南华云”提供了数据资源和用户应用 。
具体来看 ， 存储和算力资源是大数据和人工智能研究的基础资源 。 没有海量的存储和计算能力 ， 研究人员要通过大数据和人工智能的方法进行衍生品研究工作 ， 几乎是无法实现的 。 传统的计算和存储集群在可扩展性和多用户数据隔离方面比较麻烦 ， 而“南华云”通过按需使用、按量计费的机制 ， 在网络和系统底层进行隔离 ， 使多个用户间既可以错时复用又可以互不影响 ， 达到安全和便利的平衡点 。
另外 ， “南华云”还实现了资源的共享和协作 。 每日期货全市场行情Tick数据的数据量在1000多万笔、2GB左右 ， 在没有云环境的情况下 ， 多个研究人员调用多年的行情Tick数据进行深度学习研究时 ， 传输数据需要耗费大量时间 。 “南华云”已经把类似的数据分门别类整理好 ， 可供多个用户共同使用 。 研究人员的成果也存储在云环境中 ， 使研究人员之间的成果共享和研究协作更加便利 。
在PaaS层面 ， “南华云”提供了各类结构化和非结构化数据库平台软件、人工智能、容器云平台软件 。 在没有PaaS层的情况下 ， 搭建一个MySQL多读单写集群需要有经验的技术人员半天以上的时间才能完成 ， 在“南华云”PaaS层的支持下 ， 搭建类似的集群就和从手机AppStore上下载一个APP应用一样简单 ， 可在几分钟内准备好一个复杂的数据库集群并马上投入使用 ， 大大提高效率并减少了对信息技术人员的依赖 。
可以说 ， “南华云”是南华期货在金融科技领域新技术的练兵场、客户服务的新工具 。 通过“南华云”研究人员可以无需IT技术人员的协助 ， 快速部署和应用新的研究工具 ， 大大降低新兴信息技术的使用门槛 ， 加快信息技术向金融服务工具的演化过程 。
“南华云”在应用方面首先考虑内部创新发展的应用 ， 在条件成熟的基础上将向客户和市场开放 。 首先 ， “南华云”定位在满足期货公司自身研究和创新的需求 ， 通过PaaS和SaaS层快速转化为金融服务的工具 ， 缩短提供新金融产品和服务的时间 。 其次 ， “南华云”定位在培育衍生品的创新力量上 ， 通过向高等院校和第三方研究机构提供数据和算力 ， 拉近教育研究和金融市场的距离 ， 为衍生品市场培育新鲜血液 。 最后 ， “南华云”定位在为客户服务的工具上 ， 为有研究需求的客户提供便利的研究和分析环境 ， 降低客户做数据研究的门槛和成本 ， 培养成熟的专业投资者 。
金融科技的开发和应用还有很长的路要走 ， 对于未来的金融科技的发展战略 ， 南华期货将其概括为：立足自主、广征博采；适度领先、提质增效 。 具体来说 ， 就是公司立足自主能力的培育 ， 广泛应用开源技术 ， 积极与成熟的金融科技供应商合作 。 同时 ， 保持新技术应用的节奏 ， 预研一批、成熟一批、应用一批 ， 不冒进不停滞 ， 以提升金融服务质量和效率为目标 ， 努力打造科技南华的品牌属性 。


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