不懂数据的运营不是一个好产品

所谓不懂数据的运营不是一个好产品，对于数据的分析和敏感度，算得上是运营的“核心技能” ，从数据中可以敏锐的发现产品问题所在，用户行为属性等等。本篇文章对“如何掌控运营指标”以及“运营数据指标”这两点展开了详细的介绍，与大家分享。

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最近一直在构思写一篇关于运营数据指标的文章，之前在人人都是产品经理也有同学提了这样的问题，所以今天就来聊聊运营商的数据指标。
【不懂数据的运营不是一个好产品】 一、如何掌控运营指标？
首先我这里先抛一个个人观点：
我觉得一个资深的运营在着手做解决一个问题时，会尽量将绝大部分的事情在自己的可控范围内，只留下少部分的事情是不确定的。而一个较为初期的运营可能刚好相反，只有少部分的事情是自己可控的，而大部分的事情是不确定的，这样很可能将问题推向一个未知的结果，目标很难控制。
举个例子，就像上一篇文章“聊一聊策略思维”提到我做商业化的项目为案例，商业化目标要找到商业化盈利模式，且不会有营销费用的投入。
针对这个项目，如果是你你会怎么做？
可能很多人会回答说：

我要开辟广告位来增加变现能力
我要引入各种类型，各种行业的广告主进来投放广告
看BD侧能不能搞来几个大的case来站台，打造几个标杆案例来吸引广告主合作
没钱、没资源就想商业化赚钱变现，这不是开玩笑吗？
……

然而，我们在接到这个任务目标时，我们是这样把目标落地的

阶段一：商业化模式测试，基于现有能力确认什么样的商业化模式是目前可行
阶段二：场景拓展，增加互动次数，挖掘用户场景关联需求，拓展新的栏目场景，增加用户互动次数（PV量）
阶段三：挖掘广告位，增加变现能力，基于拓展的场景新增广告位
阶段四：基于新拓展场景，尝试新的商业化模式，增加更多商业化变现场景
阶段五：营销活动引入，提升UV质量，提升人均互动次数
阶段六：商业化模式确认，精细化运营，效率运营
贯穿各个阶段：运营能力搭建，基础运营

上面只是大概说了一下拆分方式，详细内容在上一篇文章中有介绍，这里就不再赘述，重点说一下想法，可以看出第一种方式给人一种不确定的、不可控的感觉，虽然也给出了答案，但是不是有一种是否能达成目标自己都不清楚的感觉，一点谱都没有
对比起来第二种回答的方式会让你觉得这个方案可行，商业化的目标是可达成的，而此时你就是对目标及细项是具有一定的可控力的，当然，这个可控也不是绝对的，过程中一定会存在这样或那样的影响因素，所以只能做到开头所说的绝大部分事情可控
这种“可控”的感觉会让你感受到你的工作有具体的目标方向，根据目标方向可以延伸出一系列的方案策略，找到这种感觉，你才不会在面对一个新项目时做着一个连自己都不知道结果会如何的“运营方案”
说了这么多，其实想做到掌控运营指标，就是要做到运营目标的拆解+方案策略执行和管理。因为运营的工作往往非常繁杂，所以如何能有效的进行事项管理，并且为目标服务，才是运营的关键问题。做到这个份上，才能真正的做到“绝大部分事情可控”
二、运营数据指标
上面说完了“如何掌控数据指标” ，那么有小朋友要问了，哪些指标是运营要关注的指标呢？接下来聊一聊具体都有哪些指标
聊到指标，我的方式是结合产品的生命周期来划分数据指标，这里就不复杂的根据引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期来区分了，简化成用户获取、用户活跃、用户留存三个阶段，同时增加以及用户生命周期、营销活动、内容商品为额外的三个分类进行阐述