【数智风】导航软件总是快人一步知道拥堵情况？原来是司机帮了大忙
高德也好 ， 百度也罢 。 导航地图之所以很快知道各道路拥堵情况 。 只有一个的秘密：司机帮了大忙 ， 又提供共享位置 ， 又帮忙爆料和确认校正拥堵情况 。 导航软件只是后台大数据分析 。 下面我们详细看看导航软件是如何知道拥堵的 。
导航地图的紫、红、黄、绿拥堵线
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导航地图告诉我们道路拥堵情况 ， 都是通过颜色来告诉我们 。
●紫色代表道路严重拥堵；
●红色代表道路行车拥堵；
●黄色代表道路行车缓慢；
●绿色代表道路行车通畅；
导航地图生成这个地图拥堵信息 ， 大致分为四个步骤：
、司机主动联网共享位置信息
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司机开启导航（一般都是在线导航） ， GPS开始获取位置信息 ， 并联网将你的位置信息共享给了导航地图的后台GIS系统（地理信息系统） 。
如果司机不联网 ， 用离线导航 。 那么导航地图就完全抓瞎 。 当然司机也抓瞎 ， 因为你离线导航 ， 你也不能获得道路拥堵情况 ， 也不能知道违章抓拍摄像机位置 。 这样一来 ， 司机不想抓瞎 ， 就还是会选择联网 。 继续为地图公司提供位置信息 。 这也是传统车载导航没落的原因 。
、平台奖励司机主动爆料道路情况
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为了使平台的道路拥堵情况更准确 ， 平台公司都会鼓励司机爆料路况 ， 并对真实的爆料给以奖励 。 这样就相当于广大司机又充当了路况勘测员 。 那平台如何来确认路况是否拥堵呢？这里就会用到大数据分析和人工确认 。 也就是下面的第三和第四步骤 。
、高德、百度后台GIS系统大数据分析
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后台GIS系统获得了大量的司机联网提供的位置信息 ， 就会结合地图的位置信息 ， 进行关联匹配并大数据分析 。 比如：将车辆的位置（经纬度、高度）和道路的位置以及建筑物的位置进行匹配关联 ， 可以计算出单位面积的车辆数量 。 同时 ， 实时的车辆位置信息 ， 可以计算出的车辆行驶速度 。 通过车辆行驶速度快慢即可判断道路的拥堵情况 。
★通过以上这些信息已经能够判断出道路的拥堵情况了 。 绿色通畅和黄色缓慢就用这个就可以推送给用户了 。 至于红色拥堵和紫色严重拥堵 ， 这个对用户决策影响比较大 ， 所以 ， 一般地图公司还会结合人工确认来校正 。
、大数据结果和爆料路况会采用人工确认校正
对于红色拥堵和紫色严重个拥堵 ， 地图公司都会对位置信息正好在附近的司机进行推送信息 。 提醒司机这里道路拥堵 ， 并询问情况是否属实？那路过的热心司机就有可能会帮忙确认 。
那很多小伙伴会说司机不确认咋办呢？对于地图公司来说很简单 ， 就是“大数原则” 。 它会推送给很多路过的司机 ， 这个不确认 ， 总有确认的 。 如果依然没有确认 ， 它就推送给下一批路过司机 。 最意外的情况如果没有一个司机确认 ， 那平/p>
总结
【【数智风】导航软件总是快人一步知道拥堵情况？原来是司机帮了大忙】通过以上方法 ， 导航地图公司就通过司机的导航软件和司机爆料来采集数据 ， 用自己的GIS系统来大数据分析 ， 并通过推送司机帮忙确认校正 。 这样才获得了道路的拥堵情况 。
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