『Java』Java JVM常见面试题：JVM调优案例
GC调优策略
降低Minor GC频率
- Minor GC的时间分为两部分：扫描新生代和复制存活对象时间 。
- 如果堆中短期的对象很多 ， 扩容新生代的大小（虽然会增加扫描新生代的时间 ， 但同时也会缩短复制对象的时间 ， 因为减少了存回对象的数量 。 对于老年代来说 ， 进行Major ， 甚至是Full GC来说 ， 所需要的时间也会减少 。 PS：扫描对象成本明显低于复制存活对象的成本）
- 如果堆中长期存活的对象很多 ， 则不应该增加新生代的大小 ， 因为会增加Minor GC的时间（扫描和复制存活对象的时间 ， 都不会减少）
- 减少大对象的创建
- 会超过所设置的大对象大小的阈值 ， 直接进入老年代
- 即时没有超过所设置的大对象大小的阈值 ， 在新生代空间有限的情况下 ， 根据空间分配担保也会有大几率被分配到老年代
- 增大堆内空间
- 设置初始化堆内存和最大堆内存大小相同 ， 也可以降低Full GC的频率 。 也会减少内存自动扩容、自动降容的成本 。
- 对单次操作的响应时间有优先的要求 ， 可以选择CMS和G1收集器
- 堆系统吞吐量有优先的要求 ， 可以选择Parallel Scavenge收集器
- 场景：一个统计/大文档系统 ， 给HotSpot虚拟机分配2G内存 ， 用户使用觉得网站比较慢 ， 在运维把内存升到12G 。
- 问题：经常发生无规律长时间失去响应 。
- 原因：（Parallel Scavenge/Old收集器）过大的堆内存进行Full GC时 ， 用户线程长时间停顿导致（之前服务的堆内存2G ， 在进行Full GC时 ， 用户线程停顿时间稍断 ， 所以用户在访问时 ， 只是会觉得慢 ， 但是把内存增加到12G之后 ， 老年代在进行Full GC时 ， 需要回收的内存变大 ， 所需的时间就会增加 ， 甚至会超过web服务器的响应时间 ， 失去响应） 。
- 部署方面（单机的情况下）：
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