江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

[]推荐算法工程师的成长之道( 六 )


我曾经看到过一句话 ， 说一个人对社会的价值在于你的输出而不是你的获取 ， 我是非常认可的 。
要想让自己得到行业和社会的认可 ， 除了做好本职工作还是不够的 ， 你需要将自己的经验知识整理并输出 ， 通过你对社会的影响来构建个人品牌 。 相信品牌的价值大家都能理解 ， 有了很好的个人品牌 ， 你可以找到更好的就业晋升机会 ， 如果你技术很牛逼的话 ， 你创业也更容易拉到合伙人 。
当然构建个人品牌可以有很多方式 ， 比如开源自研技术、写博客、写公众号文章、组织线下技术活动、发表论文、开网络课程、写书等等 。 这些活动难的不是你能不能做 ， 最难的在于你是否能够一直坚持做下去 。
只有当你持续投入时 ， 通过时间的积淀 ， 你的个人品牌就会不断成长放大 。 举个作者身的例子 ， 作者从14年底开始通过微信运动捐步 ， 到现在已经通过微信运动捐了1330元了 ， 熟悉微信运动捐步的读者知道每天要走一万步才具备捐步资格 ， 并且每次捐步就是几毛钱到一两元 ， 从中可以看到坚持的力量 。
打造自己的品牌 ， 越早准备越好 。 作者现在开始持续写公众号文章 ， 也是为了打造自己的个人品牌 。
[]推荐算法工程师的成长之道
本文插图

危机与未来展望
前面对推荐算法工程师的职业发展之路及成长之道做了较全面的介绍, 在最后作者基于自己的思考来聊聊在不久的将来(5~10年)推荐算法工程师可能存在的危机及机遇 。
人类的需求一定有明确需求和不明确需求两大类, 搜索代表的是明确的需求 ， 而个性化代表的是不明确需求 ， 所以只要人类有获取信息的需要 ， 个性化推荐一定会伴随人类的发展 ， 一直持续下去 。
虽然推荐算法不会消亡 ， 但是一定会遇到挑战和变数 。
推荐算法工程师最大的危机来自于云计算及AI的发展 ， 越来越多的云计算公司将AI作为云服务的基础能力(包括推荐能力)封装起来对外提供服务 ， 过去两年很多大公司都从Mobile first转为AI first ， 将AI能力作为一项核心能力来打造 ， 这一趋势会进化出越来越易用低价的AI服务 。
同时 ， 有很多AI初创公司也试图构建垂直行业的AI解决方案 ， 试图从大厂口中分一杯羹 。 未来AI一定会成为云计算的“水电煤” ， 用户接入即可使用 。
上述现象导致的直接后果就是 ， 在不久的将来 ， 越来越多的公司会选择从第三方技术提供方购买推荐服务 ， 而不是自己从零开始构建推荐系统 。 最终会导致减少对推荐算法工程师的需求 。
不过 ， 随着5G技术的商业化、物联网的快速发展、VR/AR/MR技术的成熟 ， 会有更多的设备接入互联网 ， 未来我们可以获取的信息量更大更广 ， 身边充斥着各种讯息万变的信息 。
基于这些信息会产生满足人类各种新的需求的产品及服务 。 同时随着教育水平的提升 ， 每个人将会更加独立、更加愿意表现自我 ， 让自己的个性化需求得到最大程度的释放 。
这种情况正好是个性化推荐需要解决的场景 ， 所以未来个性化推荐会更加重要和普遍 ， 各行各业会越来越依赖个性化推荐来满足用户在各种场景下的个性化需求 ， 这些新的场景一定会采用不同的交互方式和推荐算法体系 ， 这也是推荐算法工程师新的机会 。
移动互联网最大的革新之一是通过触屏来更便捷地让用户与互联网交互 。
随着NLP及语音交互技术的发展成熟 ， 基于语音的交互方式会产生非常多的家庭场景的应用(语音交互更适合家庭场景 ， 声音不会对外人产生干预) ， 在家庭互联网场景下(见下图2) ， 由于交互方式是通过语音来完成的, 推荐系统可能会朝着适配语音交互方式家庭场景(家庭场景有多人、多终端)进行创新和发展 。
[]推荐算法工程师的成长之道


推荐阅读


上一篇：#周鸿祎#“欢迎”瑞幸回国上市

下一篇：神舟电脑@59元抢到神舟战神电脑，京东自营会翻车吗？