#Python#Python独领风骚，AI热情有所降温｜2020 年技术趋势解读( 五 )
认证并不是2019年推动O’Reilly在线学习平台上与安全相关的话题热度增高的唯一因素 。 一系列的漏洞和潜在攻击也产生了一定的影响 。 如果说2018年（安全使用量增长5%；搜索量增长+22％）为我们带来了Meltdown和Spectre ， 那么2019年我们则清醒地认识到了有关Meltdown、尤其是Spectre的深远影响 。 2019年 ， 特定于安全性的使用量（+26%）和搜索（+25%）相应增加 。 系统和数据库管理员、CSA、CISSP和其他人渴望获得专业的深入信息 ， 专门用于修补和加固易受攻击的系统 ， 防御至少13种不同的Spectre和14种不同的Meltdown变体 ， 以及减轻与这些修补程序相关的性能方面的潜在巨大威胁 。 开发人员和软件架构师对通过重写、重构或优化代码解决这些问题持有疑惑 。 在这种背景下 ， 与安全性相关的使用激增也在情理之中 。
此外 ， 信息安全和数据隐私方面的信息量也很大 。 毕竟 ， 2019年不仅是欧盟综合GDPR体制正式实施的第一年 ， 而且（自2019年1月1日起）加拿大正式也启动类似于GDPR的PIPEDA体制 。 全面的《加利福尼亚消费者隐私法案》（CCPA） ， 即加利福尼亚的GDPR ， 于2020年1月1日生效 。
综上所述 ， 这类趋势的分析可以说只看到了当前安全状态悲观的一面 。 如果O’Reilly在线学习平台上安全使用的持续增长是一个可靠的指标 ， 那么在全世界数字化日益加剧的情况下 ， 安全必然会受到应有的关注 。 各个组织都有可能因数据泄露或骇人听闻的黑客行为 ， 而遭受的财务和声誉损失的风险 ， 而且总的来说 ， 用于信息安全的资金都是合理的投入 。
然而 ， 这类的分析也有乐观的一面 ， 具体来说 ， 安全支出是周期性的；受各种情况的影响 ， 安全支出会增加 。 而且 ， 老实说 ， 各个组织都会从这些备受关注的安全事件中警醒 。 我们只能等待时间来证明一切了 。
本文插图
总结
不难想象 ， 2019年最热门的趋势很有可能会在明年的分析中以差不多相同的顺序再次重演 。 各个编程语言都经历了兴衰起落 ， 但Python似乎有能力保持稳定的增长 ， 因为它既有能力 ， 又具有很强的适应性 ， 而且易于使用 。 我们在ML和AI中的广泛使用中看到了Python的实力 ， 而且它已取代R成为数据工程和分析的通用语言 。
机器学习和人工智能也是如此 。 即使下一个AI冬季即将来临 ， 也很难想象对ML和AI的热度会很快消散 。 关于软件体系结构的趋势 ， 尤其是基础设施和运营的趋势 ， 也大同小异 。 它们都是不断创新的领域 。 这些领域的从业人员都需要紧追潮流 。
我们可以按照“奥弗顿之窗”理论来思考哪些技术很热门 ， 而哪些不是 。 然而 ， 奥弗顿之窗将人类认知的限制在特定时间和特定地域 。 策略（问题/趋势）的范围完全有可能超越界限 。 在某种程度上 ， O’Reilly在线学习上的部分活动亦是如此 。 即便我们的数据反映出了下降 ， 但实际的使用量也不一定真的下降了 。 我们的数据只不过是为其他新兴趋势所带动 。
因此 ， 强调为什么像JavaScript这样的领头羊会出现下降趋势也非常重要 。 即使这些主题不再是快速和持续创新的领域 ， 但它们在日常工作中依然非常重要 ， 尤其是在常见的信息收集或解决专业的问题方面 。 毕竟 ， React、Angular和Vue.js是Web开发的创新 ， 而这三个框架都是基于JavaScript的框架 。 我们可以尝试用不同的方式来理解JavaScript相关的话题（或数据工程、Docker、开发运维DevOps和变更管理 。 我们可以通过不同的方式分析这些技术 。
我们希望通过数据分析捕捉到这些差异 ， 这些差异不是显而易见的变化 ， 而是变化本身的变化 。
参考链接：https://www.oreilly.com/radar/oreilly-2020-platform-analysis/
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