「堂小堂」中国卫星遥感数据处理和信息提取的一场革命( 二 )
具体给出几个例子来 。 比如说我们发现我们国家的耕地确实是在减少 ， 但目前耕地的面积并没有像大家想象的那么担忧 ， 没有低于18亿亩的耕地红线 ， 而且我们离那还挺远 。 对于我国森林 ， 国际上很多人说中国的森林得到的数据不一 ， 有的说多 ， 有的说少 ， 我们这个数据基本上把这些不一致经过我们时空一致性的计算 ， 将森林面积的趋势做出来了 。 我们国家的森林面积确实在不断增加 ， 也印证了我们国家森林保护工程的有效性 。 还发现了我们国家的保护区有较好的土地保护效应 ， 但是在保护区周围有比较大的人为干扰 ， 就是有较强的土地利用还存在破坏的情况 。 另外 ， 信息也反映了人类活动对生物多样性热点地区有较高的干扰水平 。
对于联合国制定的17个可持续发展目标 ， 可以说这一套地表覆盖和土地利用的数据产品 ， 能够有效地支持其中13个目标的工作 。 第一个就是消除贫穷 ， 第二个是减少饥饿 ， 第三个是健康 ， 第六个是水资源的清净的水 ， 第七个是清洁的能源 ， 第八个是经济的增长 ， 第九个是基础设施的创新 ， 第十一个是城市 ， 第十二个是负责任的消费和生产 ， 第十三个是气候 ， 第十四个是水下的生物保护 ， 第十五个是陆上生物的保护 ， 第十七个国际合作 。 我刚刚讲的这些 ， 我们这套数据都可以对它们产生一定的支持 。
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有了这个能力 ， 它还能帮助我们打造世界顶级的在线制图服务的平台 。 这个平台不仅使遥感专家 ， 甚至使毫无遥感专业知识的用户都能快速完成他要做的应用 。 中学生、小学生想拿这个数据做点什么 ， 从里面抠出来 ， 拉几条曲线 ， 或者把一个区域要拿出来做一些探测、变化、趋势的分析 ， 都已经变得非常容易 。 它将极大调动大众的创造力 ， 促进遥感应用市场化的普及 ， 从而使遥感能够迎来一次革命 。
有了这个数据（SeamlessDataCube） ， 可以生产新的数据产品 ， 可以说是无限的 ， 也为国内外的同行提供技术支撑 。 比如咱们中国在科技部支持下要做21种新的地表参量数据产品 ， 这是由武汉大学梁顺林教授牵头做的一个国家的重点研发项目 。 有了SeamlessDataCube之后 ， 就可以支持梁树林项目的所有的参数：如跟能量有关系的 ， 陆表能量平衡的参数；跟极地和冰冻圈有关系的很多参数；跟植被生物物理特征有关系的参数又有一串 ， 水循环的参数也有很多 ， 还有地表的类型变量的参数等 。 比如说最近西昌发生的森林火灾 ， 火的范围、痕迹 ， 全国的火斑 ， 在这个时间里面的我们都能够把它提取出来 。
最后一个就是给大家看 ， 在清华大学建设的全球粮食估产模型 ， 它每次需要的输入就是不同地方的作物种植和气候预测数据 。 可以拿着前面的数据 ， 我刚刚讲的作物的种植、集约化经营、农业的撂荒 ， 哪些地方不种哪些地方种植 ， 这个数据作为输入 ， 输入到粮食估产模型去以后 ， 就可以跑出来全球的粮食产量的情况 ， 提前两个月来预估粮食的产能 。
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我给大家做了一个介绍 ， 希望这个简单的介绍能够让大家感觉到和我们一样的兴奋 ， 我们确实进入了一个遥感的全球观测的新时代 。 谢谢大家 。
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