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[甲子光年]2020，刷新NLP技术世界纪录，阿里22篇论文入选国际顶会ACL

自然语言处理(NLP)领域顶级会议ACL2020近日公布论文评审结果 ， 阿里巴巴22篇论文入选 ， 并有多篇论文成为高分优质论文 ， 无论数量还是质量均遥遥领先 ， 显示阿里在前沿AI研究领域的强大实力 。
ACL是全球自然语言处理领域最具影响力的学术机构 ， 其组织的年度会议被公认为NLP领域创新的风向标 ， 包括Google、微软等在内的科技企业每年都会在ACL大会上公布多项研究成果 ， 入选论文已经成为业界衡量企业自然语言处理技术实力的重要指标 。
阿里22篇论文来自达摩院语言技术实验室 ， 蚂蚁金服技术部门 ， 阿里云小蜜算法等团队 ， 其中仅达摩院语言技术实验室就有18篇入选 。 论文覆盖跨领域分词、细颗粒度情感分析、多领域对话系统、文本生成、知识蒸馏等诸多NLP领域的热点和前沿研究方向 ， 提出了包括基于对抗学习的降噪技术、多领域对话行为与文本同步生成、关系型图注意力网络、利用结构化信息进行知识蒸馏的方法等创新技术和理念 ， 在观点识别、多语言NLP和机器翻译等场景中具有很大的应用价值 。
[甲子光年]2020，刷新NLP技术世界纪录，阿里22篇论文入选国际顶会ACL
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阿里不仅入选论文数量国内遥遥领先 ， 论文质量也得到评委一致认可 。 在入选论文之中 ， 有论文提出了创新的框架 ， 结合新词发现和共有词学习技术 ， 利用机器去自动化地标注新领域的词 ， 从而实现跨领域的分词学习；另有论文提出多种创新性的方法 ， 大幅提升单个算法模型对30多种语言进行智能序列标注的效果 。 这些优秀论文得到评委一致高分认同 。
在自然语言处理领域 ， 阿里积淀深厚 。 早在2018年初 ， 阿里AI在机器阅读理解顶级赛事SQuAD中打破世界纪录 ， 首次超越人类成绩 。 今年3月 ， 在全球自然语言处理领域顶级评测GLUEBenchmark中 ， 阿里巴巴达摩院以平均分90.3分的成绩再次创下自然语言理解技术新的世界纪录 。
[甲子光年]2020，刷新NLP技术世界纪录，阿里22篇论文入选国际顶会ACL
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【[甲子光年]2020，刷新NLP技术世界纪录，阿里22篇论文入选国际顶会ACL】以达摩院语言技术实验室为代表的阿里自然语言处理技术已在电商、云计算、金融科技、协同办公、智能客服等商业生活场景得到广泛使用 。 达摩院语言技术实验室负责人司罗表示 ， 近年来自然语言智能处理技术在多模态融合、融合大规模预训练模型的语言理解等方向取得了突飞猛进的发展 ， 未来阿里会继续加强在这个领域的研发 。


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