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[IT时报]类脑计算有望走进我们的生活，英特尔宋继强：5年内

IT时报采访人员王昕
未来的某一天 ， 当一个强大智能机器人面对你的时候 ， 它将能通过视觉、听觉、嗅觉、超声波雷达等全面认知面前的你和世界 ， 并通过语音等多种途径与你沟通 ， 在这背后是机器人越来越接近人脑的思维方式 ， 同时也是一套云、边、端结合的超级计算模型和平台 。 机器人什么时候会有嗅觉？端计算和边缘计算如何发展？类脑计算何时走进我们的生活？英特尔中国研究院院长宋继强近日接受媒体采访 ， 向《IT时报》采访人员展望了智能机器人、类脑计算、云边端计算演进的未来趋势 。
[IT时报]类脑计算有望走进我们的生活，英特尔宋继强：5年内
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Intel中国研究院院长宋继强
问：边缘计算在今年会有怎样的新前景？
宋继强：智能边缘（IntelligentEdge）会加速发展 。 近几年来 ， 来自AI算法所使用和产生的数据越来越多 ， 增长速度非常快 ， 这些庞大的数据无法全部上传到云端处理 。 现在 ， 我们的身边各种各样的终端都在成为IoT设备 ， 手机、PC、平板电脑、各种上网设备 ， 不仅如此 ， 道路上、工厂和医院里的各种智能设备都在产生大量非结构性的数据 ， 这些数据需要智能化处理才能为己所用 。
通常上述数据来自于设备或者是边缘本身 ， 宽带不足以将其完全存储至远端 ， 这就要求把很多云端的能力要下沉到边缘 ， 在边缘做实时快速的处理 。 根据延时的要求和数据处理量的要求 ， 可以在不同的边缘位置进行部署 。 边缘计算其实是一个比较宽泛的范围 ， 它可以是云的边缘 ， 可以是网络的边缘 ， 也可以是设备的边缘 。 但是共同的目的都是为了把智能计算部署在最符合它带宽需求和延时需求的位置 ， 让性价比达到最高 。
未来 ， 这一定是非常重要的 。 近年来 ， 随着5G的部署 ， 很多智能设备开始上网 ， 机器人也在上网 ， 智能摄像头的安装量也很大 ， 智能零售、智慧教育、视频服务等领域都在大量应用智能设备 。 无论家庭、工厂、学校、商场都有大量边缘计算场景需要部署 。
问：英特尔Loihi芯片已经开始做一些气体味觉识别工作 ， 机器人嗅觉离我们还有多远？在视觉能力上 ， 什么时候机器人可以达到和人差不多的水平？
宋继强：Loihi和它支持的嗅觉以及其他的一些能力未必只能用在机器人上 ， 比如安检、农业等领域肯定都能应用 。 嗅觉赋予了机器人新的感官能力 ， 原来有听觉、视觉 ， 现在还有嗅觉 ， 未来还会一些看不见的感知能力 ， 例如毫米波雷达 ， 它们让机器人拥有了超过人类的感知能力 。 而上述所有应用都不局限于机器人 ， 而是可以应用在更广阔的领域中 。
如果单从检测等方面来看 ， 机器人的视觉能力已经超过人类 。 通过高清或高速摄像头 ， 工业领域可以进行许多专门的视觉分析和检测 ， 甚至将一些物体分割出来 。 未来计算机视觉将会把时间域和空间域上的信息叠加起来 ， 并且和环境做自适应的理解 ， 这对后续机器人实用性的发展有巨大的意义 。
问：现在的智能机器人产品融合了多种技术 ， 包括AI、IoT、云方面等 ， 未来还可能加载5G ， 如何看待多种技术叠加下机器人产业发展的趋势和情况？
宋继强：2019年6月 ， 英特尔与科沃斯商用机器人以及另外两个产业合作伙伴一起发布了机器人4.0白皮书 ， 这当中英特尔较早的勾画了机器人从单体设备朝着跟网络结合 ， 利用5G、边缘计算以扩大其能力 。
与此同时 ， 增加持续学习能力和场景自适应能力也是很关键的 ， 让机器人具备我们所期望的主动交互 ， 跟不同人说不同话 ， 做不同提醒的能力 ， 这些都非常重要的 ， 也是机器人未来需要构建的重要能力 。
问：英特尔正在进行类脑计算的研究 ， 今天的智能机器人和未来的类脑机器人之间还有多远距离？
宋继强：类脑计算得到广泛应用的远景是我们希望看到的 。 机器人领域是类脑计算应用的一个方向 ， 但不是唯一的领域 。


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