热剧天天乐▲人工智能技术成重要推手，美国打造数字化空军( 三 )
（一）“阿尔法”人工智能
2016年美国辛辛那提大学开发的“阿尔法”人工智能 ， 在空战模拟器中战胜了退役的美国空军上校 。 “阿尔法”属于“动作及简单战术行为”人工智能 ， 其采用了“遗传模糊逻辑”智能技术 。
能够组织全部传感器数据构建战斗场景的映射 ， 在一毫秒内做出行动决策
在动态环境中 ， 其反应速度是人类对手的250倍
能够同时躲避数十枚来袭导弹并对多目标进行攻击、协调队友 ， 并观察学习敌人战术
仅需要一台普通个人电脑即可运行
据称 ， 辛辛那提大学将继续开发“阿尔法” ， 让其与飞行员一起训练并扩展其功能 ， 并且通过构建更加真实的空气动力学和传感器模型 ， 提升拟真度 。 未来将“阿尔法”人工智能用于空战将会增加容错率 。
（二）“敏捷秃鹰”人工智能系统
2019年9月 ， 美国空军授予通用原子系统公司项目 ， 对安装了“敏捷秃鹰”人工智能系统的MQ-9无人机进行为期10个月的集成与演示验证 。 主要对该无人机对大范围行动的监视能力 ， 能否无需人工干预 ， 自主识别预先定义的感兴趣目标并发送它们的位置 ， 自行决定是否执行致命打击进行验证 。
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“敏捷秃鹫”行动概念
“敏捷秃鹰”是一个高性能计算系统 ， 能够采用人工智能技术 ， 能够在远程无人机上进行机载高性能嵌入式计算 ， 实时对数据进行处理和传输 ， 从而增强无人机情报数据获取效率以及态势感知能力 ， 具有数据处理高效、目标识别迅速以及带宽需求降低的优点 。 该系统旨在进一步增强无人机的效能 ， 使其向自主武器系统发展 。
（三）高端战斗机与Skyborg项目
作为美空军最具代表性的战斗机 ， F-35本身具备一定的智能化能力 ， 能够在快速访问数据库、组织信息的同时进行高强度运算 。
F-35具有传感器融合技术
有助于飞行员完成目标识别、导航与传感器信息收集功能 。
计算机自动后勤信息系统包含了人工智能技术的早期应用（ALIS）
使计算机可以自动完成评估、检查清单、组织信息同时自动做出决策 ， 使后勤系统更加自动化 ， 具备自动回传发动机和其他航电设备运转情况的功能 。
F-35的驾驶员可操作小规模的无人机群 ， 以执行侦察和锁定目标的任务
其ALIS系统可将飞机的维护以及实时信息通过全球分布式网络回传给技术人员 。
从2023年开始 ， 生产线上的F-35战机将配备改进后的强大处理器 ， 更大的存储容量和新型高级显示器 。 此外 ， F-35在升级Block4软件之后还能够实现与无人机协同作战的能力 。
【热剧天天乐▲人工智能技术成重要推手，美国打造数字化空军】2019年美空军宣布了Skyborg自主无人作战飞机项目 ， 旨在部署一种模块化、类战斗机的无人飞行器用于快速更新和迭代更复杂的人工智能技术 ， 具备可消耗、自主性、开放架构和弹性等特征 。
Skyborg系统的研究范围从相当简单的算法到空域内飞行和控制 ， 再到更复杂的人工智能水平 ， 以完成某些任务或子任务 。 其可通过以下两种模式参与空战：
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数字化空军白皮书与人工智能（AI）战略
（一）数字化空军白皮书
面对未来战争速度和范围的扩大 ， 美国空军致力于由以平台为中心的作战转向以网络为中心的作战 。 2019年7月9日美国空军发布了《TheDigitalAirForce》白皮书 ， 强调利用武器、传感器和分析工具联网的综合优势 ， 对空军如何收集、使用和共享数据进行全面更改 。 其中包括以下三个相关要素 。
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