热剧天天乐▲人工智能技术成重要推手，美国打造数字化空军( 二 )
RQ-180将作为美国空军新一代高空无人监视平台 ， 未来还将加载武器系统 ， 能够从根本上提高美军在远程侦察-杀伤链上的优势 ， 实现“快速侦查-快速开火-快速撤离” ， 从而能够更有效地实现高空战地侦察 。
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通过调研可以发现 ， 这四款无人机都具有强大的数字化、信息化作战能力 。
（三）智能化的下一代作战平台的研发
在现役作战平台的构建与升级的同时 ， 美国也在致力于更加信息化、智能化的TR-X侦察机与数字化百式战斗机等的研发 。
其中 ， TR-X具有高空飞行、侦察监视预警能力和快速部署能力 ， 能够轻松完成跨洲际飞行 ， 战场适应能力和任务灵活性也将比RQ-4A“全球鹰”无人侦察机显著提高 。 未来其将能够完全替代U-2侦察机 ， 以适应美军未来作战需要 。
数字化百战机项目则是致力于研发未来空战平台及其配套机载武器系统 ， 以在2030年左右研发出替代F-22和F-35的空战平台及其配套机载武器系统 ， 从而维持美国空军在与“同级别对手”的制空权争夺中的优势 。
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分析可知 ， TR-X新型高空无人侦察机与数字化百式战机都将具有高度人工智能化水平 ， 以及强大的数据传输通信能力 。
此外 ， 三种工业技术也为NGAD提供了“百系列”方法 。
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由此可以看出 ， 美空军将基于“系统簇”理念 ， 利用敏捷软件开发、开放式架构、数字工程三大关键手段 ， 设计复杂系统 ， 以及快速迭代发展其中的战斗机等节点平台 ， 最终实现数字化百式战机的目标 。
（四）数字孪生技术确保全生命周期的安全与高效
数字孪生是对物理实体或流程的数字化镜像 ， 其创建是在集成人工智能、机器学习和传感器数据的基础上 ， 建立一个能够实时更新的“真实”模型 ， 以支撑物理产品生命周期各项活动的决策 。
通过数字孪生 ， 能够实现对制造性、检测性和保障性的评价与优化 ， 支撑航空航天装备生产、使用和保障；
通过在役飞行器的数字孪生及实时数据采集 ， 能够对单个机体结构进行跟踪：基于物理特性（如流体动力学、结构力学、材料科学与工程） ， 使用飞行数据、无损评价数据等所有可用信息进行有充分根据的分析 ， 使用概率分析方法量化风险 ， 并使数据闭环流动（如自动更新概率） 。
美国不仅将数字孪生技术用于F-35的生产线中 ， 美空军还与波音合作构建了F-15C机体数字孪生模型 ， 用于预测机体的结构组件何时到达寿命期限 ， 调整结构检查、修改、大修和替换的时间 。
2020年3月据美国《空军杂志》报道 ， 美国空军正在使用GPSIIF卫星的数字副本对卫星、地面控制站以及它们之间的射频链路进行检测 。
博兹·艾伦·汉密尔顿公司（BAH）已经创建了BlockIIRGPS卫星的“数字孪生” ， 进行渗透测试 ， 以发现GPS的网络漏洞 。 此外 ， BAH还对GPS卫星的通信链路进行了“中间人”攻击 ， 以识别卫星与其地面控制站之间的潜在弱点 。
人工智能主导未来作战平台的研究
空军肩负着为美国提供空域管理、全球打击、快速全球机动、情报-监控-侦察和指挥控制等职责 ， 人工智能能够大大增强美国空军在以上五个领域竞争、对抗和制胜地能力 。 人工智能能够加速数据整合、云迁移以及大量的互联网安全功能 ， 并且能够在大型主战平台上得到广泛利用 。 美国空军正在加速人工智能技术的大规模应用 ， 目前已有600多个项目开始整合人工智能 。
美国在将人工智能系统装备于现役无人战斗机的演示验证以及空战用人工智能的研究方面取得了一定进展 。
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