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「黑白科技」百度按下AI落地加速键，后疫情时代( 二 )


多领域密集落地 ， 释放了何种信号？
一个月内 ， 百度AI技术在交通、金融、内容创作、生物科技等领域密集落地 ， 这样的落地速度 ， 可以说是许多人都是为之羡慕的 。 而在百度AI技术落地加速度中 ， 又释放出了怎么样的信号？
邻章认为至少有这样四点：
一是各行各业对效率提升、降本增效、实现产业智能化的需求 ， 因疫情冲击而进一步凸显 ， 变得更为迫切 。 其实这倒不难理解 ， 毕竟疫情对各行各业带来的冲击是显而易见的 ， 而像金融这种本身就处于内外承压的行业 ， 在疫情黑天鹅的突袭下 ， 其遭受的冲击可能就更为凸显 ， 自然也使得他们对新技术的需求会更为迫切 。 在此 ， AI解决方案技术提供商们可能需要做好市场强需求的准备了 。
二是百度AI的技术虹吸效应显现 。 在此前文章中我就曾谈到 ， 随着越来越多的业内伙伴选择与百度合作 ， 通过百度的AI技术进行产业智能化改造 ， 这一方面证明了百度AI技术对产业智能化改造的强适用性；另一方面也或将使得百度AI技术产生虹吸效应 。 如今看来 ， 这一预判并没有错 。 而随着百度在与各行各业伙伴的技术合作中积累到越来越丰富的落地经验 ， 再加上其本身AI技术的领先性 ， 相信百度AI技术的虹吸效应在未来将进一步显现 。
三是对人工智能核心技术的持续研究是其实现技术输出赋能的前提 。 许多人可能都在羡慕百度AI在行业的密集落地 ， 但为什么百度AI技术对各行各业的智能化改造具备强适用性 ， 其中非常重要的原因就在于百度在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI核心技术上拥有世界级的技术能力 ， 在SemEval、AAAI、CVPR、ACL等行业顶会中取得了丰硕的成绩 。
诸如在SemEval2020上 ， 百度基于飞桨平台自研的语义理解框架ERNIE一举斩获5项世界冠军 ， 囊括视觉媒体的关键文本片段挖掘、多语攻击性语言检测和混合语种的情感分析；又如在AAAI2020中 ， 面对斯坦福、哈佛、谷歌等强力竞争者 ， 百度在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域共入选论文28篇 ， 堪称全球第一梯队；再如在有计算机视觉领域“奥斯卡”之称的CVPR2020中 ， 百度入选论文达到22篇；在ACL2020中 ， 百度11篇论文被大会收录 。 这些都是百度在AI核心技术领域水准与实力的体现 。
四是百度在技术输出中不仅重视产业效益 ， 同时也在追求社会效益 。 这从百度向中科院生物物理研究所资助AI算力资源；与中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所联合设立“中国CDC应急技术中心-百度基因测序工作站”等动作就可见一斑 。 它彰显着百度对AI技术的态度：AI不仅要为企业与产业创造经济效益 ， 同时也要带来社会效益 ， 要通过AI技术促进社会发展 ， 践行企业社会责任 。
写在最后：
产业发展的有趣之处或许在于 ， 不确定性事件似乎比确定性事件更能对行业发展产生关键性的助推作用 。 就这次疫情而言 ， 虽然它让社会按下了暂停键 ， 使得一季度GDP同比下跌6.8% ， 但从产业进化的角度来看 ， 它也或给人工智能等技术在行业内实现更快、更大规模的落地按下了加速键 。 这对于产业早日达成产业智能化升级 ， 走上智能经济发展道路而言 ， 却也可以说是一剂催化剂 ， 这从百度AI技术的在各行业的频繁落地 ， 就可见一斑 。
【「黑白科技」百度按下AI落地加速键，后疫情时代】作者：邻章 ， 系独立撰稿人 ， 专注科技互联网评论 ， 致力传递有价值的思考 ， 关注智能手机、消费&产业互联网、人工智能等产业 ， 现已入驻36氪、虎嗅、钛媒体、界面、创业邦等40余家科技媒体 。


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