##交易平台(淘宝、京东、美团)的程序化广告设计
本文谈论的范畴是针对已形成规模的典型交易平台 , 有足够多的买家和卖家 , 比如淘宝、京东和美团 。 其他交易产品因为没有足够多的流量以及用户行为数据 , 故暂不做考虑 。
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在解析程序化广告设计之前 , 先来看几个关于交易的概念以及一些简单的说明 。
什么是交易?做生意买卖东西 。
什么是互联网交易产品?只要涉及到线上交易 , 存在现金流 , 都属于交易产品 , 比如电商和O2O 。
交易产品又包括两类:一类是直接卖货的B2C;另一类便是交易平台 。
交易平台最主要的商业模式是什么?抽佣和广告 。 据京东财报显示 , 2019年的广告营收占比达到60%左右 , 所以广告产品对于交易平台来说就显得尤为重要 。
某数据服务媒体整理了国内互联网公司2019年上半年的广告营收情况 , 我截取了典型的几家公司的数据 。
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一、程序化广告对于交易平台有什么样的价值
从商业的角度看 , 用户从看到广告开始到产生购买转化 , 以及生命周期中的所有行为都可以记录和追溯 , 并且可以通过定向投放、动态创意和优化算法精准地触达用户 , 做到最佳营销体验和最大化用户生命周期价值 , 给平台以及平台商家带来可持续的商业价值 。
从用户的角度看 , 程序化能够管理对用户的每一次创意展现 , 具备做到用户体验最大化的基础 , 并且创意可以互动 , 具备实现用户的交流和服务直达的可能 , 最终有可能彻底改变广告的定义 , 广告即内容 , 广告即服务 。
二、程序化广告包括哪些核心模块
- 服务广告主/商家的需求方服务平台 , 即DSP;
- 服务于流量主的供应方服务平台 , 即ADX;
- 提供数据服务的数据管理平台 , 即DMP;
- 提供广告创意的程序化创意平台 , 即PCP 。
至于PCP和DMP都是服务于DSP的 , 是程序化发展过程中的必然产品 , 目的是为了提高广告投放的效率和效果 , 这部分我涉及的较少 , 就不做过多的描述 。
三、程序化广告完整的业务逻辑
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【##交易平台(淘宝、京东、美团)的程序化广告设计】四、DSP在产品中的具体设计方法
该部分分别从广告投放平台、前端广告位展示、关键数据指标、广告引擎系统四个方面来展开解析 。
先看一下我梳理的产品架构图:
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广告投放平台的后台产品设计
(1)新增广告计划
包括两个层级 , 计划设置和单元设置 , 单元从属于计划 , 一个计划可以包含多个单元 。
- 计划包括基本信息、计划类型、日限额、总限额、投放时间;
- 单元包括选择投放对象、出价方式(CPMCPC)、设置出价价格、创意设置、人群定向 。
不同计划按照创建时间排序 , 展示字段按需确定 , 且操作栏不同状态下的计划对应不同的操作 。
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(3)数据报表展示
依据不同的计划和推广单元展示不同的数据报表 , 一般包含 , 数据概览、数据趋势图和数据详情 , 具体数据指标就不罗列了 。 下面会介绍一下广告投放的关键数据指标规划 , 可依此作为参考 。
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