『AskBob汽车』阿里达摩院出手自动驾驶领域，AI每天可模拟训练超800万公里
自动驾驶作为汽车未来的一项核心技术 ， 众多厂商和科技公司都对其投入了大量的研发力量 ， 以求能够尽快获得成熟的自动驾驶技术 。 最近 ， 阿里针对科技研发类的部门达摩院在自动驾驶领域内又取得进展 。
【『AskBob汽车』阿里达摩院出手自动驾驶领域，AI每天可模拟训练超800万公里】
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4月22日 ， 阿里达摩院正式对外发布了全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台” ， 据了解 ， 该平台通过将虚拟与现实结合的仿真技术 ， 将真实路测场景和云端训练师相结合 。 该平台模拟一次极端场景用时为30秒 ， 该系统每日可以虚拟测试里程超过800万公里 ， 新系统将大幅提升自动驾驶AI模型训练效率 。
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全新平台诞生的意义在于 ， 道路测试和学习是自动驾驶技术的关键核心 ， 据相关研究表明 ， 自动驾驶技术至少需要177亿公里的测试学习 ， 才能保证自动驾驶技术对于路面的感知、决策、控制整个链路的安全性 。 而路试的测试学习一直是各大研发机关难以突破的壁垒 ， 一方面能够提供系统进行测试的场地资源不够充足 ， 另一方面常规方式的测试学习效率并不高 ， 因此整体来说AI模型的学习成长进展并不令人满意 。
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达摩院发布的自动驾驶混合式仿真测试平台有望解决这一难题 ， 通过将虚拟与现实的结合增加了测试环节的不确定性 ， 传统的测试平台难以实现通过人工干预的方式测试一些紧急情况下AI的反应 ， 但在新的平台上 ， 不仅可以使用真实路况信息来生成仿真场景 ， 同时可以人工加入一些不确定因素 ， 例如：前车急刹车、急转弯、后车紧急加速等多种情况 ， 以增加训练难度 。
业内专家评价称 ， 该平台的使用 ， 有助于自动驾驶技术的成熟和发展 ， 相关技术的使用将训练的效率提升了很多 ， 更加利于L5级自动驾驶技术的早日实现 。
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