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#物联网#信息化发展中的物联网系统革新( 二 )


2.4 多元化版图
物联网系统普及性的提高 ， 市场容量的增大 ， 为相关参与者带来了好的发展机遇 。 企业 ， 电信运营商 ， 互联网企业 ， 科研院所甚至个人、家庭等各纬度主体都参与到体系的研究、发展、建设及消费中 。 物联网产业的多元化版图促进了行业发展 ， 也带来了系统通用、普及和互操作的难度 。
2.5 传统物联网系统弊端
传统物联网系统发源于工业自动化控制系统 ， 构建思维较多的局限于远程数据传输和处理 ， 缺乏系统灵活性和智能化应用潜力 ， 对上述挑战和问题考虑不足 ， 无法满足多样化感知网络及智能化系统需求 。
随着物联网系统的广泛应用与部署 ， 海量且异构的网络联接、灵活且通用的组成要件、行业各异的智能要求（数据优化、边缘处理、逻辑实现）以及更加规范和严格的数据安全等一系列挑战 ， 正驱动新型物联网系统的不断涌现 。
3 新型物联网系统
为适应信息化系统新的需求 ， 物联网系统不断演进 ， 其主要特征包括边缘计算（Edge Computing）[1]的应用、通用化与标准化、高效运维部署和人工智能应用 。 上述特征很好的解决了信息化系统多业务多场景的融合智慧化感知与控制需求 ， 成为物联网系统技术发展的主流方向 。
3.1 边缘计算
计算技术经历了大型机计算、PC计算、网络计算、云计算等阶段之后 ， 进入了边缘计算 。 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧 ， 融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台 ， 如图2 ， 就近提供边缘智能服务 ， 满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求 。 在边缘计算这一概念的发展历程中 ， Cloudlet[2]、微数据中心（MDC）[3]、雾计算[4]等概念都致力于在网络的边缘处工作 。
#物联网#信息化发展中的物联网系统革新
本文插图

图2 边缘计算分布式开放物联网架构
图3示出了边缘计算的5大关键利益 ， 正是由于边缘计算呈现了它在复杂物联网场景的技术优势 ， 所以这几年赢得了行业的特殊关注 。
#物联网#信息化发展中的物联网系统革新
本文插图

图3 边缘计算的五大关键利益
边缘计算架构令物联网系统由感知层并行延伸至网络层和数据服务层 。 分布式构架使得感知系统获得了更加灵活的任务适应能力 ， 因而更能满足新型信息化系统的多业务多场景需求 。
3.2 通用化、标准化
IoT核心网与边缘化物联网终端构成了灵活多变却又通用、标准的物联网系统 ， 如图4 。
#物联网#信息化发展中的物联网系统革新
本文插图

网络、计算、存储、应用的边缘化 ， 使得物联网终端获得了更多的职能权限 。 边缘化物联网终端通过自身操作系统与IoT核心网的协调运作 ， 可以实现对南、北向驱动管理、设备运行状态监控以及容器化边缘任务管理 。 边缘化物联网终端实现了接口融合、数据融合、协议融合以及容器化的应用管理 ， 满足了差异化场景与碎片化行业需求 ， 最终呈现出通用化、标准化特征 。 图5示出了边缘化的物联网操作系统内部功能结构 。
#物联网#信息化发展中的物联网系统革新
本文插图

图5边缘化的物联网操作系统
3.3 高效的部署与运维
图2示例中 ， IoT核心网通过边云协同方式实现了物联网系统的网络、应用、计算资源及数据订阅和发放管理 。 平台化、服务化的边缘管理机制带来了中心化的高效系统部署与系统运维能力 。 该能力在面向万物互联的未来数字化系统中 ， 将发挥巨大的经济效益 。
3.4 人工智能


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