#7点科技#仍在不断改进，谷歌AI造芯新突破！设计AI芯片只需6小时
随着技术的不断升级 ， AI的作用也越来越重要 ， 很多科技企业都在对AI进行不断的投入研发 。 AI的发展得益于计算技术设备的进步 ， 未来行业对于AI的需求也会逐渐的增加 。
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【#7点科技#仍在不断改进，谷歌AI造芯新突破！设计AI芯片只需6小时】就在几天前 ， 谷歌的AI设计芯片又有了新的突破 。 谷歌描述了一种深度强化学习方法 ， 能在6小时内完成芯片布局设计 ， 而完成相同设计步骤 ， 人工要花费数周时间 。 一般来说 ， 芯片设计是最花费时间的 ， 人工设计需要预测未来两年后的设备对于芯片的需求 ， 大幅缩短设计周期之后 ， 芯片的设计节奏也能跟上时代对于芯片技术的需求 。 现在 ， AI技术已经和设备之间形成了一种共生的关系 ， 二者在相互的需求下 ， 共同进步 。
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谷歌方面表示 ， 新的算法能够从之前的经验中学习 ， 并且还在不断改进 。 当训练更多芯片块时 ， 新算法能快速地为以前从未见过的芯片块生成优化的设计 。 相较当前最高水平的基线 ， 这一方法可以使真正的AI加速器谷歌TPUs达到更好的功率、性能和面积 。
谷歌的新算法将适用于任何芯片布局优化 ， 如果技术公开使用 ， 它将使现金短缺的初创公司能够开发自己的芯片用于AI和其他专门用途 。 它还可以帮助缩短芯片设计周期 ， 从而使硬件更好地适应快速发展的研究 。
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在设计芯片的时候 ， 最复杂也是最耗费时间的就是全局布线 ， 这需要在复杂的电路中进行目标的优化 ， 如果目标过大 ， 难度也将增加 。 在新研究中 ， 研究人员提出了一种基于深度强化学习的芯片布局方法 ， 目标是将宏和标准单元的网表节点映射到一个芯片画布上 ， 从而优化功率、性能和面积 ， 同时遵守对布局密度和布线拥塞的约束 。
目前谷歌的技术进步有目共睹 ， 在全球行业内都是属于第一梯队的 ， 谷歌对于芯片技术的不断研发 ， 不断升级 ， 将会让一直提升谷歌的整体技术 ， 缩短设计芯片的效率之后 ， 谷歌的整体芯片研发进度也将会获得一个质的提升 。
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