『艾媒网』自动驾驶时代还有多远？，新进展！阿里达摩院发布自动驾驶仿真路测平台
华为、腾讯、百度之后 ， 阿里也杀入了仿真路测市场 。
4月22日 ， 阿里达摩院发布全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台” 。 据官方介绍 ， 该平台采用虚拟与现实结合的仿真技术 ， 模拟一次极端场景需30秒 ， 系统每日虚拟测试里程可超过800万公里 ， 能大幅提升AI模型的训练效率 。
据媒体报道称 ， 这一平台规模化地解决了极端场景的复现难题 ， 使得这些关键场景的训练效率提高上百万倍 ， 将推动自动驾驶加速迈向L5阶段 。
自动驾驶技术的发展可以极大的改善人的出行体验以及安全性 ， 自动驾驶技术分为六个级别L0-L5(无自动化、驾驶支援、部分自动化、有条件自动化、高度自动化、完全自动化) ， 中国目前的无人车技术刚来到L4级别 。
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路测是自动驾驶落地的核心环节 。 据美国兰德智库估算 ， 一套自动驾驶系统量产需要积累170亿公里以上数据 ， 即需要一支100辆车的路测车队以40公里/小时的速度全天行驶500年 ， 才能保证自动驾驶感知、决策、控制整个链路的安全性 。 但如果基于真实路测数据搭建仿真路测 ， 训练效率能有数量级的提升 。
据了解 ， 在达摩院自动驾驶仿真测试平台平台上 ， 不仅可以使用真实路测数据自动生成仿真场景 ， 还可通过人为随机干预 ， 实时模拟前后车辆加速、急转弯、紧急停车等场景 ， 加大自动驾驶车辆的避障训练难度 。
本月早些时间 ， 达摩院已对外宣布已自主研发出用于车载摄像头的ISP处理器 ， 其背后技术是达摩独有的3D降噪和图像增强算法 。
使用这一处理器后 ， 能够提升车辆夜间自动驾驶安全性 ， 该处理器目前已经用于自动驾驶物流车 。 达摩院自动驾驶实验室的路测结果显示：使用达摩院ISP处理器 ， 车载摄像头在夜间的图像物体检测识别能力比业内主流处理器有10%以上的提升 。
据介绍 ， 在阿里宣布之前 ， 华为、腾讯、百度也都有自己的仿真路测平台 。 不过各公司的出发点完全不同：华为销售MDC车载计算平台 ， 因此要向用户提供配套的仿真平台；腾讯则是基于云计算业务 ， 为实际应用找场景；百度的平台则服务于自己的自动驾驶研发 。
伴随自动驾驶市场火热 ， 仿真路测平台也成为巨头和领先玩家们的核心战场 。
自动驾驶是一项让机器代替人驾驶交通工具的技术、包括代替人的感知、决策以及控制 ， 这三个部分是构成自动驾驶技术最核心的过程 。
目前技术是通过传感器进行感知 ， 相当于人类的眼睛 ， 但是传感器能更准确地识别距离、速度等参数；然后通过感知取得各项参数 ， 再通过计算单元计算得出下一步决策 ， 最终通过传达指令给交通工具地线控系统完成控制 。
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艾媒咨询)数据显示 ， 中国预计在2020年左右实现无人驾驶 ， 销量可达6万辆 ， 随后会出现大幅度增长 ， 到2035年 ， 估计销量可达400万辆 ， 将在全球无人驾驶市场占据较大份额 。 随着人工智能技术的发展以及5G时代来临 ， 未来中国无人车市场前景广阔 。
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但实际上 ， 自动驾驶未来也还有较长路要走 。
【『艾媒网』自动驾驶时代还有多远？，新进展！阿里达摩院发布自动驾驶仿真路测平台】自动驾驶安全性依然是最受关注的问题 ， 如果自动驾驶的安全性达不到人自身驾驶的安全性 ， 自动驾驶就无法普及 。 自动驾驶技术还涉及到伦理问题 ， 若未来人工智能达到一定水平 ， 自动驾驶有自我独立决策权 ， 再发生交通事故 ， 责任判定等问题的解决也将成为未来自动驾驶技术落地的关键因素 。
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