同时看完李贤平的概率论基础与茆诗松的概率论与数理统计值得吗
问题不在于看了什么，而在于看完以后理解了什么以及掌握了什么。
■网友的回复
我看中文数学书不多，大多是大学的时候看的，无非数分高代概率论数理统计常微分一类，基本都非常无趣；唯独李贤平教授的概率论，毫不夸张地讲，是我见过的写的最有趣也最令人感兴趣的中文数学书。
茆教授的书没看过，听朋友讲过，他很推荐，好像说难度较李书要稍低些。
理论上讲，概率论打个好基础，再看数理统计会掌握得好很多，也会容易理解许多。但是如果时间紧迫，或者基础一般，抑或是数理统计才是你的学习重点，感觉直接上茆书可能效率更高些。回过头来再过一遍李书也许还挺不错的。
【同时看完李贤平的概率论基础与茆诗松的概率论与数理统计值得吗】 其实我觉得Casella and Berger的Statistical Inference作为统计入门教材挺不错的哈哈。
■网友的回复
茆诗松的比较基础，容易懂一点。如果基础一般建议先看茆诗松的。李的书也特别有趣，不过有些内容比较深。
■网友的回复
李老师的书，如果要读透，必须得掌握一点实变函数论的知识，如果想搞概率论这方面的研究的话，这本书事必备的
■网友的回复
等答案的时间两本书都快看完了。
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