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「金融」重磅！氪信科技入选IDC创新者榜单

受疫情防控和新一轮新基建政策的带动影响 ， AI产业的智能化升级又进入了一个新的阶段 。 在AI创新浪潮中 ， 金融行业一直是人工智能技术和应用的最佳先行者和试验田 ， 与AI企业共同优化成长 。
在此背景下 ， 2020年4月21日 ， 国际知名咨询公司IDC（International Data Corporation）发布了《IDC创新者:AI驱动金融行业智能决策 ， 2020》报告 ， 并评选出了年度创新典型代表 。
作为仅入选的3家企业代表之一 ， 氪信科技以其出色卓越的业务落地能力、AI工程化能力、业务复制能力在行业内脱颖而出 ， 被评为2020年度AI驱动金融行业智能决策创新者 。
氪信企业级金融科技智能引擎非或然、高维特征平台双双上榜
IDC是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商 。 在全球拥有超过1100名分析师 ， 为110多个国家的技术和行业发展机遇提供全球化、区域化和本地化的专业视角及服务 ， 通过分析和洞察助力IT专业人士、业务主管和投资机构制定基于事实的技术决策 ， 以实现关键业务目标 。
「金融」重磅！氪信科技入选IDC创新者榜单
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本次报告的评选标准包括新型厂商提供的技术创新水平、开创性的商业模型、IDC创新者审查小组审核结果 ， 并从产品、专利、团队经验、客户情况和落地实践等多个方面对氪信科技进行评估 。 其中 ， 氪信科技的非或然引擎、特征引擎和智能金融解决方案均在多项评估中取得了突出成就 。
评估显示 ， 氪信非或然引擎定位企业级金融科技智能引擎 ， 该平台基于知识图谱和机器学习技术 ， 为用户构建对全域数据的知识提取及价值挖掘能力、精准实时的智能预测能力及对全流程决策的管理和优化能力 。
作为氪信专利技术 ， 氪信特征引擎则预置了全域金融风险特征工程模块（氪信预置特征知识库） ， 通过基于信贷专家经验与深度学习技术融合的高维特征衍生 ， 提供在线实时的特征变量输出 ， 可轻松实现特征的在线部署 ， 极大地提升了金融决策部署的效能 。
新兴应用加速金融机构智能化
2020年以来 ， IDC看到金融机构也在着力探索图算法、半监督以及无监督学习的应用 。 在应用层面 ， 金融企业也在深化将机器学习用于风险控制领域 ， 将机器学习、自然语言处理、图像分析应用于智能流程自动化 。 新兴应用将为金融机构带来更快的响应速度 ， 更大规模的创新 ， 以及更高的净推荐值和客户满意度 。
未来 ， 金融机构仍需在监管和创新之间寻找平衡 ， 同时加速人工智能应用的推广和落地 。
2019年10月中国人民银行发布的《金融科技发展规划 2019-2021 年》 ， 提出要稳步应用人工智能 ， 探索相对成熟的人工智能技术的应用路径和方法 ， 构建全流程智能金融服务模式 ， 助力构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态 。
IDC认为 ， 氪信科技在行业应用落地和工程化能力方面具有不可代替的作用 ， 甚至升级成为在AI金融领域的主要差异化特点 ， 具体看来：
1.业务落地能力：氪信科技基于非或然引擎以及特征引擎的智能应用深入客户的业务场景 ， 尤其是在智能风控以及智能交易监测场景 ， 可直接为客户提供具有针对性的模型以及服务 ， 助力业务智能决策 。
2.AI工程化能力：氪信提供的金融行业解决方案已经过大型金融场景打磨验证 ， 充分融合了金融专家经验与人工智能技术 ， 并且在同一业务场景下多次迭代考验 ， 落地经验丰富 ， 可高效支持金融业务场景的实时决策需求 ， 快速实现智能决策系统的可靠搭建 ， 将智能决策能力迅速拓展至新客户的业务场景中 。
3.团队专业：氪信创始人拥有十余年人工智能技术研发和管理经验 ， 创始团队是来自一线互联网公司的技术骨干 ， 在人工智能技术应用领域已有丰富的应用经验 ， 可以将机器学习、深度学习等技术在实践中产品化并根据场景快速迭代 。


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