#中国农村金融杂志社#充分运用大数据提高审计工作质效,微言|

大数据作为当下一个新兴工具 , 活跃于各大领域 。 所谓“大数据” , 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产 , 研究机构给出了这样的定义 。 在全系统各项科技支撑逐步完善、行业大数据集中运用的背景下 , 如何有效提升审计质效 , 运用大数据审计显得迫在眉睫 。
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大数据审计究竟能给我们带来什么 , 相比传统审计优势又在哪里?应该如何正确认识大数据 , 又该怎样正确运用大数据为审计工作服务?笔者认为要从以下几个方面做起 。
一、大数据审计的优势
(一)启示新的审计线索 。 审计人员可以应用大数据思维去发现审计线索 。 传统的以风险导向大数据思维并没有那么神秘和高深 , 通过越来越先进的信息技术 , 可以解决审计以前办不到事情 , 可能打破原有以风险导向为基础的传统审计 , 大数据有能力做到数据全覆盖 , 而不是抽取数据样本 。
(二)提升审计工作质效 。 审计人员从重复性劳动中解放出来 , 对经营管理进行深入研究 , 对热点问题迅速作出反应 。 在日常审计工作中 , 使用传统手段 , 在相对时间内 , 审计人员相当一部分的时间和精力都用于收集和整理数据 , 真正用于分析、判断和决策的时间(也是体现审计核心价值的时间)相对较少 。 随着科技以及大数据的普及 , 收集和整理数据的时间理论上都可以大大缩减 , 所以 , 大数据会帮助审计人员节省相当一部分的数据整理工作时间 , 有更多的精力投入到审计分析和决策中 , 大大提升审计质效 。
(三)创新拓展审计方法 。 传统作业模式下 , 审计结论是依靠充分审计证据下的逻辑推理和判断 , 在大数据思维下 , 审计检查可以先发现数据的相关性 , 提前发现数据之间的勾稽关系 , 从中找到规律 , 然后进行逻辑推理和判断 , 促进审计方法多元化拓展 。
二、充分认识大数据审计
假如大数据审计能够带给审计工作诸多好处 , 那么 , 有人会有疑问 , 大数据审计是否会彻底颠覆原有审计?答案是否定的 , 我们还需要深层次了解大数据审计 。
(一)大数据审计的原理 。 大数据审计是利用信息技术将银行全数据整合 , 实现对全数据审计的全新方法 , 所运用的审计原理仍是传统经典审计逻辑 。 所以说 , 审计思维的强大才是大数据审计的强大 , 抛开审计思维 , 大数据只是堆砌毫无意义的数字 。
(二)大数据审计的目标 。 大数据审计作为审计的一种创新型工具 , 共同为审计目标服务 , 内部审计的目标不会改变 。 内部审计通过运用系统、规范的方法 , 评价并改善风险管理、内部控制及治理过程的效果 , 帮助组织实现目标 。 所以说大数据审计是审计工作得力助手 , 紧紧围绕完善公司治理 , 防范经营风险 , 促进健康发展的总方针服务 。
(三)大数据审计的风险 。 数据资产已经是当今许多优秀企业的核心资产 , 相较于传统企业固定资产、流动资产不同 , 大数据有着决定企业战略决策、公司治理、内控管理等强大能量 。 可以这样说 , 当下谁掌握了行业大数据 , 谁就获得引领行业的核心竞争力 。 因此 , 大数据审计涉及到的操作风险、道德风险尤为突出 , 规避风险也成为大数据审计重点工作 。
三、正确运用大数据审计
(一)运用现有信息系统 , 完善数据分析模型 。 2019年山西省农村信用社审计系统上线 , 同我行综合业务核心系统、信贷管理系统关联 , 同时兼容数据模型的导入 , 配合各业务条线已有系统互相联动 , 极大推进了大数据审计工作 。 目前 , 开发完善更多实用性强、操作性好的审计模型 , 决定着输出结果的利用价值 , 也是审计结果精准性的重要支撑 。
(二)加强审计队伍建设 , 重视人员合理配置 。 审计模型的开发要求审计人员具备系统分析能力 , 而不能仅凭以前的经验开展作业 , 这就要求不断加强对审计人员的培训力度 , 从而发挥审计人员的专业特长 , 增强审计人员大数据审计操作能力 , 使队伍得到合理配置 。 通过提炼个人审计经验 , 使之不断转化为系统智慧 , 持续提升审计水平 , 发挥审计队伍的专业性、集约性、一体性 。


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