「斯坦福大学」科技｜AI造福人类 斯坦福“智能马桶”登上《自然》子刊( 二 )
因此 ， 斯坦福智能马桶还设置了独特的“肛纹识别”功能 ， 即利用每个人肛门的图像来与收集到的健康数据进行安全匹配 。
作者表示 ， 这个马桶系统的潜在健康益处还需要通过大规模的临床研究加以评估 ， 系统本身也需要根据人类群体的排泄物基线数据进行优化 。
就关键的隐私问题而言 ， 论文表示数据将被安全地储存在云端系统 ， 并安全地发送给医护工作者 。
研究团队也深刻意识到这款智能马桶的前景与用户接受度息息相关 。 在斯坦福社区的一份300人调研中（当然有严重的教育程度偏差） ， 15.33%表示“非常能接受” ， 37.33%表示“能接受一些” ， 30.00%表示“不舒服” 。 其中 ， 最受欢迎模块是没有摄像头参与的“尿液分析” ， 最不受欢迎模块是“肛纹识别” 。
本文摘自：****
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